Agentforce 2dx от Salesforce позволяет компаниям создавать проактивных AI-агентов, работающих автономно

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

На выставке TDX компания Salesforce анонсирует Agentforce 2dx, новые инструменты для разработчиков и торговую площадку AI-агентов AgentExchange. На TDX, главном мероприятии Salesforce для сообщества разработчиков, которое в настоящее время проходит в Сан-Франциско, компания представила несколько новых разработок, связанных с Agentforce. К ним относятся новая версия Agentforce 2dx с существенно расширенными возможностями для интеграции агентов AI в приложения, процессы и рабочие процессы любой компании, Salesforce Developer Edition для Agentforce и AgentExchange, доверенная торговая площадка для агентов Agentforce.

С Agentforce 2dx компании могут создавать и внедрять агентов AI, которые действуют проактивно и автономно в фоновом режиме, открывая новые возможности применения. Эти агенты легко интегрируются с существующими системами данных, бизнес-логикой и пользовательскими интерфейсами, заявили в Salesforce.

Agentforce 2dx также нацелен на снижение сложности внедрения с помощью ряда новых инструментов для администраторов и разработчиков: ключевым моментом является реализация с минимальным объемом кода — даже пользователи без навыков программирования могут создавать агентов.

Патрик Стоукс, исполнительный вице-президент по маркетингу продуктов и отраслей в Salesforce, LLM, лежащие в основе Agentforce, с центральным процессором: «LLM немного похожи на центральный процессор LLM должен быть частью системы». По словам Стоукса, эта система включает три уровня: данные, приложения и агенты.

Особенно интересна возможность определять переменные: данные клиента можно определить как переменную и разблокировать по мере необходимости. Таким образом, агент может получить доступ только к тем переменным, которые ему нужны, а затем работать с этими данными. Определенные фильтры также призваны помочь уменьшить галлюцинации.

Для экспериментов с новыми инструментами Agentforce теперь доступна Agentforce Developer Edition — бесплатная среда разработки для прототипирования агентов Agentforce AI. Разработчики получают 150 выходов LLM в час, 10 ГБ хранилища данных и должны только повторно входить в систему каждые 45 дней. Developer Edition никогда не истекает.

AgentExchange , новый рынок Salesforce для Agentforce, предоставляет библиотеку, где пользователи могут делиться и продавать шаблоны и действия агентов. Организации могли бы извлечь выгоду из этих общих идей и реализаций.

Компании могут настраивать и развертывать агентов AI для различных ролей и отраслей, что помогает им экономить время и ресурсы. В настоящее время более 200 компаний-партнеров, включая Google Cloud, DocuSign и Box, предлагают свои компоненты для покупки на платформе. По данным Salesforce, все предложения должны пройти проверку безопасности перед листингом, чтобы предотвратить риски для конфиденциальности.

История, которую Salesforce хочет рассказать на TDX, ясна: людей не хватает, поэтому мы используем AI для повышения производительности. «Теперь мы можем масштабировать и наших людей», — говорит Патрик Стоукс. Благодаря комплексной интеграции AI в платформу Salesforce компании должны иметь возможность «масштабировать свою рабочую силу без ограничений».

Salesforce опирается на экосистему данных, приложений и агентов. По словам Стоукса, важны ролевой доступ, управление, ограждения, соответствие и резидентство данных. Agentforce независим от отдельных поставщиков LLM и поддерживает модели OpenAI, Anthropic, Google и других.

По данным компании, такие клиенты, как RBC Wealth Management (RBC) и reMarkable, уже продуктивно используют Agentforce. По данным Salesforce, 83% внутренних запросов на поддержку в самой Salesforce уже можно решить через Agentforce.

Видение Salesforce амбициозно. Расходов не жалеют, и голливудские актеры, такие как Мэтью Макконахи, продвигают бизнес-ПО. Тема явно рассчитана на широкую аудиторию.

Агенты AI должны повышать производительность человека, а не заменять людей. Однако это будет именно тот случай, когда многие сотрудники поддержки 1-го и 2-го уровня больше не понадобятся.

Но также очевидно, что только при использовании в реальных бизнес-приложениях и сценариях станет ясно, окупились ли инвестиции и действительно ли агенты AI работают надежно и создают ценность. Анонсированные инструменты разработчика и торговая площадка являются важными шагами для расширения экосистемы вокруг Agentforce и снижения входных барьеров для компаний.

Остается захватывающим наблюдать за тем, как Salesforce хочет завоевать доверие клиентов. Согласно их собственному исследованию, многие клиенты по-прежнему не доверяют использованию AI. С помощью недавно опубликованной «Политики приемлемого использования искусственного интеллекта» Salesforce пытается противодействовать этому и четко регламентировать обязанности. В конце концов, клиенты будут решать, доверять ли агентам AI.

Источник

Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/888576/


Интересные статьи

Интересные статьи

Если вы зашли прочитать эту статью, есть высокая вероятность, что где-то в вашем списке дел горит ярко-красным "СРОЧНО". Вы, конечно, не горите желанием этим заниматься. Ну что ж, добро пожаловать в к...
Российский сервис управления бизнес‑процессами «Битрикс24» представил новую версию собственной ИИ‑модели — BitrixGPT 4x, созданную для упрощения выполнения повседневных задач пользователями....
Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия, я QA-специалист SimbirSoft и работаю на проектах с 1С-Битрикс. Не единожды я могла наблюдать, насколько эффективно бывает допустить QA-команду внутрь CMS, чтобы дос...
Что такое человеко-час, человеко-месяц и человеко-год? Как правильно ими пользоваться при планировании и выполнении программных проектов? Какие типичные ошибки допускают проектные менеджеры и руководи...
Ранее в одном из наших КП добавление задач обрабатывалось бизнес-процессами, сейчас задач стало столько, что бизнес-процессы стали неуместны, и понадобился инструмент для массовой заливки задач на КП.