С 17 августа 2026 года Atlassian начнёт по умолчанию собирать метаданные клиентов и контент внутри приложений из Jira, Confluence и других облачных продуктов для обучения своих решений в области искусственного интеллекта, включая Rovo и Rovo Dev.
Это изменение затронет около 300 тысяч клиентов; сбор метаданных станет обязательным для бесплатных, стандартных и премиум-тарифов и не может быть отменён. Корпоративные клиенты могут по умолчанию отказаться от сбора метаданных и контента внутри приложений.
Собранные данные будут храниться до семи лет, при этом данные внутри приложений будут удалены в течение 30 дней после удаления или отказа от сбора, а модели будут переобучены в течение 90 дней.
Клиенты, использующие ключи, управляемые клиентом, Atlassian Government Cloud, Isolated Cloud или соответствующие требованиям HIPAA, исключаются из сбора данных.
Atlassian определила две отдельные категории данных. Метаданные охватывают обезличенные сигналы, такие как оценки читабельности и сложности, классификация задач, метрики семантического сходства, баллы историй, даты окончания спринтов и значения SLA Jira Service Management. Данные внутри приложений включают контент, созданный пользователями: заголовки и тексты страниц в Confluence, заголовки задач Jira, описания, комментарии, пользовательские имена эмодзи, пользовательские имена статусов и имена рабочих процессов. Atlassian заявляет, что удалит прямые идентификаторы, агрегирует данные и применит меры защиты, прежде чем использовать их для обучения.
Для клиентов планов Free и Standard внесение метаданных всегда включено без возможности отказа, а данные внутри приложений включены по умолчанию, но эту настройку можно отключить. В Premium метаданные всегда включены, а данные внутри приложений отключены по умолчанию. У корпоративных клиентов оба параметра отключены по умолчанию, и они могут отказаться от использования метаданных.
Таким образом, Atlassian отказалась от более ранней позиции, которая заключалась в том, что данные клиентов не будут использоваться для обучения или улучшения сервисов ИИ. Теперь компания перечисляет преимущества нововведения: улучшенная релевантность поиска, более качественные сводки, предложения шаблонов и оптимизация рабочих процессов агентов.
Ранее Atlassian анонсировала новые инструменты и агенты на основе искусственного интеллекта, ориентированные на преобразование данных в визуальные ресурсы и приложения. Компания запускает инструмент визуализации Remix в открытой бета-версии. Он позволяет предприятиям преобразовывать данные и информацию, хранящиеся в программном обеспечении для совместной работы с контентом Atlassian Confluence, в ресурсы, включая диаграммы и графики.
