Канадский стартап Cohere в области искусственного интеллекта, соучредителем которого является один из авторов оригинальной статьи о трансформаторах, положившей начало революции в области больших языковых моделей (LLM) в 2017 году, представил Command A — свою новейшую генеративную модель искусственного интеллекта, разработанную для корпоративных приложений.
Будучи преемником Command-R, дебютировавшего в марте 2024 года, и Command R+, последовавшего за ним. Command A основывается на фокусе Cohere на генерации дополненной информации (RAG), использовании внешних инструментов и эффективности корпоративного AI — особенно в отношении вычислений и скорости, с которой он выдает ответы.
Это сделает его привлекательным вариантом для предприятий, желающих получить преимущество от AI, не опустошая при этом свой бюджет, а также для приложений, где требуется быстрое реагирование, например, в сфере финансов, здравоохранения, медицины, науки и права.
Благодаря более высокой скорости, более низким требованиям к оборудованию и расширенным многоязычным возможностям Command A позиционирует себя как сильную альтернативу таким моделям, как GPT-4o и DeepSeek-V3 — классическим моделям LLM, а не новым моделям рассуждений, которые в последнее время произвели фурор в отрасли AI.
В отличие от своего предшественника, который поддерживал длину контекста в 128 000 токенов (что соответствует объему информации, которую LLM может обработать за один обмен вводом/выводом, что примерно эквивалентно 300-страничному роману), Command A удваивает длину контекста до 256 000 токенов (что эквивалентно 600 страницам текста), одновременно повышая общую эффективность и готовность предприятия.
Вслед за Cohere for AI — некоммерческой дочерней компанией — в начале этого месяца она выпустила многоязычную модель машинного зрения с открытым исходным кодом (только для исследовательских целей) под названием Aya Vision.
Источник
