В течение нескольких дней я потратил значительную часть своего времени на то, чтобы опробовать новый китайский ИИ-чатбот Deepseek R-1. За последние несколько дней он привлек к себе много внимания, и на то есть веские причины: чатбот действительно способный - иногда даже лучше, чем ChatGPT. И он дешевый. Очень дешевый.
Несмотря на то, что он появился относительно недавно, он уже успел зарекомендовать себя в сфере ИИ как рассуждающая модель с открытым исходным кодом. По многим показателям производительность находится на одном уровне с моделью o1 от OpenAI, а стоимость постоянного использования чата и API значительно ниже, чем у конкурентов.
Как человек, который любит пробовать новейшие ИИ-инструменты, я сразу же приступил к работе и пользовался Deepseek R-1 в течение нескольких дней. Удивительно, но он ни разу не завис, не тормозил и, что еще более удивительно, ни разу не попросил меня купить подписку и не сказал, что я превысил свой ежедневный лимит использования.
Что такое Deepseek R-1?
Deepseek R-1 - это новейшая рассуждающая модель от китайской ИИ-лаборатории DeepSeek. Она имеет полностью открытый исходный код, то есть любой желающий может взять базовую кодовую базу, адаптировать ее и даже доработать под свои нужды.
С технической точки зрения Deepseek R-1 (или просто R1) базируется на большой базовой модели под названием DeepSeek-V3. Затем лаборатория усовершенствовала эту модель с помощью комбинации контролируемой тонкой настройки (SFT) на высококачественных данных с человеческими метками и обучения с подкреплением (RL).
Также они представили такие вариации, как R1-Zero, которая обходится без данных тонкой настройки с человеческими метками и пытается научиться «рассуждать» исключительно с помощью RL и «вычислений в тестовом времени».
Тот факт, что Deepseek обнародовала эти модели и подробный технический отчет, говорит о желании поделиться полученными знаниями, что делает их интригующим примером для других ИИ-лабораторий, которые держат внутренние исследования под строгим секретом.
Что еще более удивительно, так это то, что эта модель на самом деле появилась как побочный проект, чтобы использовать дополнительные графические процессоры.
Если серьезно, то эти инженеры безумно хороши. Побочный проект, который теперь конкурирует с языковыми моделями стоимостью в миллиард долларов? Это не просто впечатляет, это гениально. Это тот вид изобретательности, который заставляет задуматься, подают ли в их кафетерии креатив на завтрак.
Как Deepseek R-1 по сравнению с o1
Итак, как же Deepseek R-1 конкурирует с o1 от OpenAI и другими ведущими моделями?
Короткий ответ: очень хорошо.
Собственные бенчмарки Deepseek показывают, что R1 и o1 находятся примерно на одном уровне во многих категориях, от математики (например, бенчмарк AIME) до задач программирования (например, Codeforces) и даже продвинутых наборов QA, таких как GPQA Diamond. На самом деле, разница в производительности часто составляет всего несколько процентных пунктов.
Другие крупные игроки, такие как Gemini 2.0 от Google и Claude 3.5 от Anthropic, также вступают в борьбу. Некоторые тесты показывают, что эти модели находятся на одном уровне производительности с o1, но преимущество R1 в стоимости и доступность открытого исходного кода делают ее сильным соперником.
Если учесть, что цена токена R1 в 30 раз дешевле, чем у o1, многие разработчики и опытные пользователи обратили на нее пристальное внимание.
Вот сравнение моделей DeepSeek-R1-Zero и OpenAI o1 в бенчмарках, связанных с рассуждениями.
Когда в бенчмарке AIME используется мажоритарное голосование, производительность DeepSeek-R1-Zero возрастает с 71,0 до 86,7 %, превышая показатели OpenAI-o1-0912.
Подробнее о технических характеристиках DeepSeek R1 можно узнать здесь.
R1 - это очень дешево
За все время, что я пробовал чатбота на chat.deepseek.com, я ни разу не столкнулся с оплатой или лимитом использования. Возможно, у Deepseek есть скрытый лимит использования, но если это так, то я его не достиг.
Кроме того, он совсем не тормозил. Многие ИИ-чаты могут снижать производительность, если вы пытаетесь слишком сильно их нагрузить или входите в систему в часы пик. R1 работал быстро от начала и до конца.
Но предположим, что вы разработчик или основатель стартапа, желающий интегрировать большую языковую модель в свой продукт. Пока что модели OpenAI серии o1 или GPT стоят первыми в списке лучших вариантов, но стоимость API может быстро увеличиться. Согласно данным Deepseek, вы можете использовать API R1 за сумму, в разы меньшую, чем вы заплатите OpenAI.
Интересные статьи
Интересные статьи
