Китайский стартап в сфере искусственного интеллекта DeepSeek сообщил, что теоретическая доходность его моделей V3 и R1 достигает 545% в сутки, хотя фактические доходы компании существенно ниже.
Стартап указал, что цена аренды одного чипа Nvidia H800 обходится в $2 за час, а ежедневные расходы на использование моделей V3 и R1 составляют немногим более $87 тыс. Теоретический доход от работы моделей превышает $562 тыс., что должно обеспечить предполагаемую выручку более $200 млн ежегодно.
DeepSeek признаёт, что её фактический доход значительно ниже по ряду причин, включая ночные скидки, более низкие цены на V3 и частичную монетизацию, поскольку доступ к сайту и приложению остаётся бесплатным. Однако взимание денег за эти услуги, вероятно, привело бы снижению популярности сервисов.
Также в отчёте DeepSeek не учтены расходы на электроэнергию, аренду центров обработки данных, исследования и разработки.
Компания объяснила высокую эффективность своих сервисов оптимизацией задач. Трафик распределяется между несколькими дата-центрами максимально равномерно, время обработки запроса пользователя гибко регулируется, данные группируются партиями для оптимальной нагрузки на инфраструктуру.
Расчёты DeepSeek кажутся весьма спекулятивными, отмечают в TechCrunch. По мнению автора издания, публикация данных о доходности представляет собой прогноз потенциальной будущей прибыли, чем реальной картиной реальных доходов DeepSeek сегодня.
Китайская компания оказалась в центре внимания после релиза модели R1 в январе этого года. DeepSeek серьёзно повлияла на американские технологические компании, которые потеряли более $1 трлн за сутки. Поводом для этого стало то, что компания потратила на обучение своих моделей менее $6 млн, когда американские разработчики расходовали на это значительно больше средств.
