Дипсик не работает: Обходим ошибку Deepseek service is busy хитрым способом

DeepSeek взорвал рынок ИИ, и китайскую нейросеть уже наверное попробовал каждый.

Однако из-за перегрузки чаще всего Дипсик не работает. Нейросеть не отвечает, отправляя ошибки типа:

• The server is busy. Please try again later.

• Deepseek network error. Please try again later.

В этой статье разбираем 2 решения, которые помогут получить доступ к Дипсик, даже если он не отвечает: через сторонние инструменты и самое интересное – через установку DeepSeek локально на компьютер, что дает возможность использовать Дипсик вообще без Интернета!

1. Простой способ решить проблему Deepseek service is busy

Самый простой способ – поставить приложение от сторонник разработчиков. Таких уже много – и для мобайла, и для десктопа. Я скачал себе вот этот DeepSeek AI. Работает, даже если официальный сайт Дипсик лежит.

Такие приложения используют API Дипсик, которое меньше подвержено проблемам, в отличие от официального сайта и мобильного приложения.

Однако если серверам DeepSeek будет совсем тяжело, то упасть могут не только официальные приложения, но и API.

Поэтому переходим к самому интересному: поставим Дипсик локально!

2. Скачиваем Дипсик локально через LM Studio

Если кратко, LM Studio — это платформа, позволяющая развернуть DeepSeek R1 и другие модели нейросети прямо на вашем компьютере. Это позволяет пользоваться нейросетью бесплатно и без Интернета.

Смотрим, как установить DeepSeek локально:

1. Идем на на официальный сайт LM Studio.

2. Устанавливаем и запускаем LM Studio (работает на Windows, MacOS и Linux).

3. Отправляемся в раздел Discover:

   

4. Там находим модели DeepSeek R1:

   

   Для выбора будет 2 модели: DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) и DeepSeek R1 Distill (Llama 8B).

5. Загружаем одну из 2 моделей (может занять от 10 минут до часа).

6. После скачивания нажимаем Use in new chat.

7. Общаемся с DeepSeek даже без Интернета.

На всякий случай: в описании моделей заявлено, что необходимо минимум 16 ГБ оперативной памяти, однако у меня оно заработало даже при 8 ГБ.

3. Установить DeepSeek Coder локально через Jan.ai

Также развернуть Дипсик локально можно с помощью Jan.ai. Этот способ позволяет поставить DeepSeek Coder – который особенно полезен при программировании разработчикам.

1. Устанавливаем Jan.ai:

   • Переходим на официальный сайт Jan.ai и скачиваем версию для своей ОС (Windows, macOS, Linux).

     

   • Устанавливаем стандартно, следуя инструкциям. Запускаем.

2. Скачиваем языковую модель DeepSeek:

   • Открываем Jan.ai и переходим в раздел "Модели":

     

   • Вводим в строку поиска DeepSeek и выбираем одну из 2 моделей в зависимости от мощности железа (чем больше вес модели, тем более сложные задачи модель может решать, но при этом она требует больше вычислительных ресурсов):

     

   • Выбираем модель и начинаем скачивание (может занять от нескольких минут до пары часов).

3. Настраиваем DeepSeek для работы локально:

   • После загрузки переходим в Thread:

     

   • Выбираем DeepSeek и настраиваем параметры (память, температура вывода и т. д.):

     

   • Сохраняем изменения.

4. Запускаем и тестируем:

   • Переходим в настройки и нажимаем "Запустить модель", ждем инициализации:

     

   • Вводим тестовый запрос и получаем ответ без подключения к Интернету.

Устанавливая Дипсик локально, мы получаем такие преимущества:

1. Нет зависимости от китайских серверов — работает в оффлайне, в поездке – где угодно.

2. Бесплатно – даже если когда-нибудь Дипсик станет платным, локально установленная модель все равно будет беслпатной.

3. Конфиденциальность — все данные чата остаются на компьютере и не отправляются в Интернет.

Поделитесь своими способами использования DeepSeek локально в комментариях. Будем добавлять в статью.