Геймификация обучения в IT

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Геймификация — это процесс использования игровых элементов в неигровом контексте. Он имеет много преимуществ по сравнению с традиционными подходами к обучению, в том числе:

  • Повышение уровня мотивации учащихся

  • Улучшение удержания знаний

  • Лучшее вовлечение с помощью социальных механизмов, таких как значки, очки или таблицы лидеров

Геймификация заключается в применении игровых стратегий для улучшения обучения и повышения его привлекательности для людей. Геймификация для обучения может быть полезной, потому что игры прививают пожизненные навыки, такие как решение проблем, критическое мышление, социальная осведомленность, сотрудничество и сотрудничество. Игры также мотивируют людей, повышают интерес к определенным предметам, снижают уровень истощения среди учащихся, улучшают оценки и улучшают их когнитивные способности.

SQL Murder Mystery

Преступление произошло, и детектив нуждается в вашей помощи. Детектив дал вам отчет о месте преступления, но вы каким-то образом потеряли его. Вы смутно помните, что преступление было убийством, которое произошло где-то 15 января 2018 года и что оно произошло в SQL City. Начните с получения соответствующего отчета о месте преступления из базы данных полицейского управления.

Это упражнение предназначено скорее как способ практиковать навыки SQL, чем полный туториал.

Ссылка

Oh My Git!

Oh My Git! это игра с открытым исходным кодом, которая знакомит игроков с системой контроля версий "Git". Она очень интерактивная и направлена на создание интуиции для таких операций, как merging или rebasing веток. Игроки шаг за шагом знакомятся с функциями Git – каждый уровень рассказывает небольшую историю, в которой игрок может использовать свои новообретенные способности для решения проблем или помощи другим.

Визуализирует внутренние структуры репозиториев Git в режиме реального времени. Игрок может сразу увидеть результаты своих действий.

Ссылка

Flexbox Froggy

Игра, в которой вы помогаете Лягушонку и его друзьям, создавая CSS-код!

Если ваши попытки выровнять div по центру выглядят как в этом меме, то Flexbx Froggy отличный способ разобраться с flex box

Ссылка

Grid Garden

Изучите CSS Grid, пройдя 28 уровней Grid Garden. Некоторое знакомство с CSS Grid приветствуется, но не требуется.

Каждая задача содержит описание свойств CSS-сетки. Первые несколько задач начинаются легко, но по мере того, как вы продвигаетесь в игре, все становится сложнее.

Ссылка

CSS Diner

В CSS Diner вы можете попрактиковаться в основах CSS, пройдя серию из 32 заданий. Это хороший способ лучше познакомиться с языком и получить удовольствие от его изучения.

Первые несколько задач короткие и сосредоточены на работе с классами и идентификаторами. Но по мере прохождения уровней вы познакомитесь с псевдоселекторами, first of Type Selector, last of Type Selector и ниверсальным селектором.

Ссылка

Все эти игры подходят для людей на уровне trainee или для student labs. Мне кажется что процесс изучения через игры может быть гораздо проще.

Источник: https://habr.com/ru/post/665216/


Интересные статьи

Интересные статьи

Тим Лоу, кандидат наук в области физики, рассказывает о машинном обучении с точки зрения термодинамики. Материалом делимся к старту флагманского курса по Data Science.
Введение Потребность в аннотировании данных растёт из-за роста популярности машинного обучения. Только люди способны создать эталонную разметку, которая необходима для обучения модели. Работа аннот...
Подходы к обучению можно разделить на принципы "как учить" и непосредственно "что учить". Даже при наличии хорошего учебного плана ("что учить") можно получить малый выхл...
Татарстан давно проявляет амбициозность в развитии высоких технологий. Недавно 10-летие отметил казанский IT-парк — тот самый, где стартапы и небольшие компании рвутся на международный уровень. Г...
Недавно вышла статья которая неплохо показывает тенденцию в машинном обучении последних лет. Если коротко: число стартапов в области машинного обучения в последние два года резко упало. Ну что...