
Есте́ственный отбо́р — основной фактор эволюции, в результате действия которого в популяции увеличивается число особей, обладающих более высокой приспособленностью к условиям среды, в то время как количество особей с неблагоприятными признаками уменьшается.
Википедия
Когда год назад я проводил курсы для начинающих разработчиков, некоторые занятия сопровождались ноющим чувством отчаяния. Не давала покоя мысль, что знания, которые я даю на лекции, студентам никогда не понадобятся. Дело было не в бесконечной изменчивости фреймворков разработки, а в главной фобии прошлой весны: скоро нас всех заменит ИИ.
Сегодня буря утихла, все достаточно наигрались с чатом GPT, чтобы понять, что пока что его «ума» на разработку бизнес-фичи не хватит, максимум на поздравление с днём рождения или сопроводительное письмо (даже название этой статье пришлось придумывать самому, чат предлагал всякую банальщину. «Шедеврум» от Яндекс, кстати, справился лучше. Именно он помог с обложкой и картинками для статьи)

И всё же я в этом вижу скорее уход от проблемы, мы как бы отложили встречу с суровой реальностью на потом, протирая от дорожной пыли розовые очки и продолжая свой труд в ламповой «айтишке».
А где же правда? Она в том, что где-то в чертогах OpenAI, Google и в других серьезных организациях медленно, но верно создают Франкенштейна, который заменит часть программистов, как только оживёт. Вопрос лишь в масштабах и часе Х, сам же результат очевиден и неизменен: некоторые из нас пойдут продавать воздушные шарики, на смену этим добрякам придёт ИИ.
Эта статья, как выразился мой коллега, может «усугублять депрессивное состояние и экзистенциальный крысис». Будьте осторожны при прочтении. Мы попытаемся снова ответить на главные вопросы современности: научится ли ИИ программировать? Если да, то как быстро? И чьи должности пойдут под нож в первой партии, а кому повезёт поработать плечом к плечу с цифровым напарником?
Естественный отбор

