Компания Google предоставила доступ к модели искусственного интеллекта SpeciesNet с открытым кодом. Модель предназначена для определения видов животных путём анализа фотографий с камер-ловушек.
Исследователи по всему миру используют фотоловушки — цифровые камеры, подключённые к инфракрасным датчикам, — для изучения популяций диких животных. Но хотя эти ловушки могут дать ценные сведения, они генерируют огромные объёмы данных, на просеивание которых уходит приличное количество времени.
Стремясь помочь, компания Google около шести лет назад запустила проект Wildlife Insights — инициативу в рамках благотворительной программы Google Earth Outreach. Wildlife Insights представляет собой платформу, на которой исследователи могут обмениваться, идентифицировать и анализировать изображения диких животных в режиме онлайн, сотрудничая друг с другом, чтобы ускорить анализ данных с камер-ловушек.
Многие инструменты анализа Wildlife Insights работают на базе SpeciesNet, который, как утверждает Google, был обучен на более чем 65 миллионах общедоступных изображений и снимков, полученных от таких организаций, как Смитсоновский институт биологии охраны природы, Общество охраны дикой природы, Музей естественных наук Северной Каролины и Зоологическое общество Лондона.
По словам Google, SpeciesNet может классифицировать изображения по одному из более чем 2000 признаков, включая виды животных, таксоны, такие как «млекопитающие» или «Felidae», и объекты, не относящиеся к животным (например, «транспортное средство»).
«Выпуск модели SpeciesNet AI позволит разработчикам инструментов, учёным и стартапам, занимающимся вопросами биоразнообразия, расширить масштабы мониторинга биоразнообразия в природных зонах», — пишет Google в блоге.
SpeciesNet доступна на GitHub под лицензией Apache 2.0, что означает возможность её коммерческого использования без каких-либо ограничений.
