Google представляет Genie: Революционное создание персонализированных 2D-платформеров с помощью ИИ

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) значительно продвинулся в области генерации творческого контента, охватывая тексты, изображения и даже видео. Однако недавний прорыв в этой области открывает совершенно новое направление: создание интерактивных миров на основе одного единственного изображения. Специалисты DeepMind — принадлежащей Google лаборатории искусственного интеллекта — объявили о разработке новой 
нейросети Genie («Джинн»), представляющая собой фундаментальную ИИ-модель для создания 2D игровых миров.

Genie — это модель с 11 миллиардами параметров, обученная на анализе 
более чем 200 000 часов видео с играми в 2D-платформеры. 
Эти видео, не содержащие инструкций по управлению или действиям в игре, 
позволили Genie самостоятельно научиться пониманию основ игрового процесса и физики.

Genie использует изображения, с которыми он ранее не сталкивался, включая фотографии  реального мира или эскизы, для генерации интерактивных виртуальных миров. 
Это стало возможным благодаря обучению без меток действий на большом наборе видео из интернета, включая видеоигры в жанре 2D-платформер и робототехнику. 
Методы, используемые Genie могут быть легко масштабированы, что открывает путь 
к созданию бесконечного множества виртуальных миров.

Особенностью Genie является способность интерпретировать и преобразовывать в игры не только тексты и наброски, но и фотографии реального мира. 
Несмотря на текущие ограничения — игры имеют разрешение 160x90 пикселей 
и длительность всего 16 секунд при частоте обновления в 1 кадр в секунду — это только 
первые шаги в развитии технологии. 
DeepMind планирует дальнейшее развитие Genie, стремясь улучшить качество и сложность генерируемых игр.

Еще одна отличительная черта Genie - возможность изучать тонкости управления, опираясь исключительно на видео из интернета без указания действий. 
Нейросеть учится определять, какие части изображения можно контролировать, 
и выводит разнообразные скрытые действия, 
которые остаются согласованными в различных сгенерированных средах. 

Genie также играет важную роль в обучении общих агентов ИИ, предлагая бесконечный 
и разнообразный контент из новых, генерируемых миров, 
что может значительно расширить возможности и эффективность обучения.

Этот прорыв не только открывает новые горизонты для разработчиков и исследователей 
в области ИИ, но и предлагает захватывающие возможности для широкой аудитории, 
желающей исследовать и создавать собственные виртуальные миры.

Более подробную информацию о Genie и примеры его работы можно найти на официальном сайте проекта:
https://sites.google.com/view/genie-2024

Источник: https://habr.com/ru/news/796767/


Интересные статьи

Интересные статьи

Использование тепловой энергии недр Земли — идея не новая, она реализована во многих странах, включая Исландию, Новую Зеландию, Италию, Россию, Францию, Мексику, Никарагуа, Китай, Японию и некоторые д...
Для обработки изображений возвращаемся к MLP, просто, но эффективно (с конкурентоспособными результатами). Обработка изображений — одна из самых интересных областей маши...
Как-то заинтересовался я теорией музыки. Но пианино, увы, у меня нет, поэтому я отправился в поиски программы со следующий функционалом: после нажатия на кнопку звучит оп...
Как ранжирует Google сайты, как работает его алгоритм? Этими вопросами можно долго мучиться и не находить на них ответа, в то время как давно доступна инструкция Google для асессоров. Безусловно,...
Привет, Хабр! Под катом вас ждёт ещё одна статья, которая расскажет о том, как я поставил себе цель запрограммировать игру, основываясь на переводе статьи на Хабр под названием Паттерны дизайна ...