Google запустила внутри компании модель Goose для помощи программистам

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Google внедрила внутри компании модель искусственного интеллекта Goose, чтобы помочь сотрудникам быстрее писать код. Нейросеть обучена на коде, созданном в компании за 25 лет.

Goose основана на базе большой языковой модели Gemini. Она может отвечать на запросы о технологиях компании, писать код с помощью её внутренних инструментов, а также редактировать его по запросам на естественном языке. Величина контекстного окна Goose составляет 28 тысяч токенов. 

В одном из документов Goose названа частью плана Google по «внедрению ИИ в каждый этап процесса разработки продуктов». Модель станет «первой LLM общего назначения, одобренной для написания кода внутри Google».

Инструмент уже доступен некоторым сотрудникам, но пока неясно, функционируют ли он в полном объёме. В создании Goose участвовали подразделения Google Brain, DeepMind, а также инфраструктурные команды Google.

Инструмент был разработан с «фокусом на новых инженерно-технических возможностях». Предполагается, что он позволит выйти далеко за рамки существующих инструментов разработки.

Ранее сообщалось, что Apple практически завершила работу над программным инструментом для разработчиков приложений, который выступит конкурентом GitHub Copilot. Новая система задействует искусственный интеллект для прогнозирования и завершения блоков кода. Apple также изучает возможность использования ИИ в генерации кода для тестирования приложений.

Источник: https://habr.com/ru/news/794354/


Интересные статьи

Интересные статьи

Привет, хабр! Все знают, что Android использует ядро Linux. В этой статье мы разберёмся как современные (12+) версии Android позволяют Google обновить ядро Linux без участия вендора устройства, и как ...
Привет, Хабр! Меня зовут Станислав Романов, я руковожу всем техническим контентом коммуникационной платформы МТС Exolve. О том, что такое МТС Exolve, вы можете узнать из этого материала. А в этой стат...
Запланированное устаревание потребительской электроники и бытовой техники уже не какая-то там теория корпоративного заговора, а вполне реальная история. К ней добавляются такие шаги производителей э...
К старту курса "Machine Learning и Deep Learning" мы решили поделиться переводом обзора AttendSeg — новой архитектуры нейронной сети, разработанной исследователями искусс...
«Игра престолов» учит нас одной мудрости — ресурсы и знания воюют. Экономики ресурсов и знаний могут существовать параллельно, но люди в них живут по-разному. В первой вся власть, решения и ценно...