14 октября OpenAI сообщила, что в её выборке клиентов ChatGPT Enterprise из Евросоюза на Codex и ChatGPT Work приходится более половины выходных токенов. Так называют единицы текста и кода, которые генерируют ИИ-модели. Codex помогает выполнять задачи разработки, а ChatGPT Work — работать с файлами, документами и сервисами. Речь идёт об объёме генерации, а не о количестве успешно выполненных задач.
С мая число еженедельно активных пользователей этих инструментов среди небольших и средних клиентов OpenAI в ЕС выросло в 8,1 раза. К этой группе компания относит организации, к аккаунтам которых привязано не более 200 пользователей. Однако ChatGPT Work появился только в июле, уже в период сравнения. Поэтому рост отражает использование обоих продуктов, а не только увеличение аудитории Codex.
Доля агентских инструментов заметно различается между странами. В сентябре на них приходилось 22% выходных токенов в Словении и 85% в Литве. Эти цифры получены по корпоративным аккаунтам ChatGPT Enterprise в выборке OpenAI. Они не показывают, какая доля всех компаний в каждой стране внедрила ИИ-агентов.
Разница есть и между самими организациями. В ЕС 10% компаний с наиболее интенсивным использованием ИИ генерировали более чем вчетверо больше токенов на активного пользователя, чем типичные компании. При этом аналогичная группа компаний за пределами ЕС опережала европейских лидеров более чем вдвое. Для этого сравнения OpenAI использовала аккаунты ChatGPT Enterprise и Business.
Главный вывод: агентские инструменты уже занимают значительную долю использования ИИ у части корпоративных клиентов OpenAI. Но исследование не показывает, стали ли сотрудники работать быстрее или эффективнее. Количество токенов не отражает качество результата, число завершённых задач и затраты на их проверку. Поэтому оценивать пользу внедрения агентов только по объёму генерации нельзя.
