Медицина становится одной из наиболее перспективных сфер для разработки и внедрения искусственного интеллекта, который способен оптимизировать процессы диагностики, лечения и управления в медицинских учреждениях. Недавно появился ещё один пример успешного применения искусственного интеллекта в здравоохранении, который получил поддержку венчурных инвесторов.
Qventus, стартап, которая разрабатывает программное обеспечение на основе AI для оптимизации процессов в сфере здравоохранения, получил финансирование серии D в размере 105 миллионов долларов.
По словам компании, финансирование будет использовано для разработки большего количества «партнёров по искусственному интеллекту» для более широкого спектра применений, помимо стационарных приложений.
В этом этапе соревнования, где также принимают участие предыдущие финансовые партнёры Bessemer Venture Partners, KKR занимает лидирующую позицию. Среди участников также есть известные стратегические инвесторы, которые являются клиентами Qventus: Northwestern Medicine, HonorHealth и Allina Health. Оценка компании не разглашается, но мы понимаем из источников, что она составляет более 400 миллионов долларов.
Важно отметить, что сбор средств подчеркивает интерес, который в настоящее время вызывает у инвесторов "AI-здравоохранение". За последние несколько дней Cera в Великобритании привлекла финансирование в размере 150 миллионов долларов, Hippocratic получила 141 миллион долларов, а Innovaccer привлек 275 миллионов долларов.
Qventus не раскрывает информацию о доходах и других конкретных показателях, но Гарг отметил, что компания «почти вышла на безубыточность». Этот аспект стал особенно актуальным в последние годы, поскольку стартапы стремятся к созданию более устойчивых бизнес-моделей, учитывая ограниченное окно для проведения IPO и поиск инвесторов, ориентированных на получение прибыли.
В последнее время в сфере здравоохранения стали активно использовать искусственный интеллект, в том числе в качестве секретарей и других помощников. Некоторые компании, работающие в этой области, даже стараются уйти от использования термина «AI», чтобы подчеркнуть свою уникальность.
В последнее время развитие генеративного искусственного интеллекта приблизило компанию к созданию решений, которые более оперативно реагируют на то, над чем работают врачи в режиме реального времени.
«Если вы подумаете о том, что делают медицинские бригады в рамках «задач, не требующих лицензии, — сказал он, имея в виду административную работу, которая в наши дни является неотъемлемой частью клинической работы, — то машинное обучение уже 12 лет работает в этой сфере».
По его словам, генеративный AI помог привлечь больше неструктурированных данных, чтобы улучшить инструменты AI и помочь врачам выполнять больше административной работы, «отправлять электронные письма и факсы, выходящие далеко за рамки того, что может делать AI-секретарь, чтобы снять нагрузку с пользователя».
В будущем году, вероятно, мы станем свидетелями роста активности в области здравоохранения, связанной с использованием искусственного интеллекта. Это проявится как в привлечении инвестиций в перспективные компании, так и в процессах слияния и поглощения для укрепления позиций в отрасли.
Источник
