Использование TabularData для Dump Data Model

Фреймворк TabularData набирает обороты, обрабатывая таблицы данных для подготовки моделей машинного обучения. Но не позволяйте описанию на упаковке заставить вас оставить его в покое, под этим маленьким парнем скрывается огромная сила.

Например, фреймворк может быть использован для:

1. Парсинг .csv файлов

2. Парсинг .json файлы

3. Импорт или экспорт

4. Загружайте удивительные логи в свою консоль из ваших собственных моделей.

Его полезность выходит за рамки этого, но я хочу показать вам небольшой трюк, для которого я его использую, - в частности, касающийся пункта № 4 выше. Например, у тебя есть.json, подобный этому:

{
    "people":[
        {
            "name": "David",
            "mobile": 33333333,
            "hasPets": true,
            "pets": ["Dog", "Fish", "Bird"],
            "address": {
                "permanent": "France",
                "current": "UK"
            }
        },
        {
            "name": "Jordan",
            "mobile": 33333333,
            "hasPets": false,
            "pets": [],
            "address": {
                "permanent": "Austrailia",
                "current": "US"
            }
        }
    ]
}

Но представьте, что он больше, например….намного больше. Даже огромным? Скажем, 1000 или около того записей. Если бы вы должны были расшифровать такой ответ, используя пешеходные (pedestrian) модели, подобные этой:

import Foundation

struct Tennants: Codable {
    let renters: [Renter]
    
    enum CodingKeys: String, CodingKey {
        case renters = "people"
    }
}

struct Renter: Codable {
    let name: String
    let mobile: Int
    let hasPets: Bool
    let pets: [String]
    let address: Address
}

struct Address: Codable {
    let permanent, current: String
}

// Later on...
do {
    let decoder = JSONDecoder()
    let people: Tennants = try decoder.decode(Tennants.Type, 
                                              from: data)
    print(people)
} catch {
    Swift.debugPrint("Unable to decode response: \(error.localizedDescription)")
}

и просто print (или dump, .Swift.DebugPrint, Mirror(reflecting:)) в консоль, вы увидите что-то вроде этого:

Tennants(renters: [SwiftUI_Playgrounds.Renter(name: "David", mobile: 33333333, hasPets: true, pets: ["Dog", "Fish", "Bird"], address: SwiftUI_Playgrounds.Address(permanent: "France", current: "UK")), SwiftUI_Playgrounds.Renter(name: "Jordan", mobile: 33333333, hasPets: false, pets: [], address: SwiftUI_Playgrounds.Address(permanent: "Austrailia", current: "US")), SwiftUI_Playgrounds.Renter(name: "Peter", mobile: 33333333, hasPets: true, pets: ["Lizard"], address: SwiftUI_Playgrounds.Address(permanent: "India", current: "FR")), SwiftUI_Playgrounds.Renter(name: "Sarah", mobile: 33333333, hasPets: false, pets: [], address: SwiftUI_Playgrounds.Address(permanent: "Egypt", current: "US")), SwiftUI_Playgrounds.Renter(name: "Rory", mobile: 33333333, hasPets: true, pets: ["Snakes"], address: SwiftUI_Playgrounds.Address(permanent: "United Kingdom", current: "US"))])

В крайнем случае, это неплохо, и, безусловно, пригодно для использования. Но если вы поместите эти данные в DataFrame TabularData и выведете это? Что ж, давайте просто рискнем сказать, что это чуть приятнее. Гляньте на это:

Разве это не прекрасно