Исследование: четыре самых популярных чат-бота с ИИ допускают много ошибок при подготовке сводок новостей

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Издание BBC обнаружило, что четыре самых популярных чат-бота неточно резюмируют новости. В рамках собственного исследования редакция BBC попросила ChatGPT от OpenAI, Copilot от Microsoft, Gemini и Perplexity прочитать новости со своего сайта, а затем задавала им вопросы, связанные с содержанием материалов. Как утверждают в BBC, в полученных ответах были «значительные неточности и искажения».

Журналисты попросили чат-ботов прочесть 100 новостей. После серии вопросов по содержанию материалов они оценили качество ответов. Выяснилось, что в 51% всех ответов ИИ были «существенные проблемы в той или иной форме», а в 19% были грубые фактические ошибки. Например, чат-бот Google Gemini переврал заявление Национальной службы здравоохранения Великобритании о вейпинге, а ChatGPT и Copilot заявили, что политики Риши Сунак и Никола Стерджен, ушедшие в отставку, до сих пор работают.

Помимо фактических ошибок, чат-боты «с трудом различали мнение редакции и объективные факты и часто упускали существенный контекст». При этом Copilot и Gemini допускали больше серьёзных ошибок, чем ChatGPT и Perplexity, отмечают в BBC.

Как заявил директор программы BBC по генеративному ИИ Пит Арчер, издатели «должны контролировать, используется ли их контент и как он используется, а компании, которые разрабатывают ИИ-сервисы, должны раскрывать масштаб и объём ошибок и неточностей, которые они допускают».

Источник: https://habr.com/ru/news/882344/


Интересные статьи

Интересные статьи

Продолжаем копать глубже в AFL++ (American Fuzzy Lop plus plus) и в этой части будем рассматривать инициализацию afl-fuzz.
Когда я пользуюсь сайтом, я хочу, чтобы поиск был максимально простым и удобным. Мы все уже привыкли к тому, как работают умные системы вроде Google или Яндекса, поэтому от любой другой поисковой стро...
Стоим мы как-то раз в курилке с коллегами, обсуждаем новый полис в GOAP и планируем расход задач на неделю, пару тасок решили кинуть в обезьянку, две ноды вернуть из ада депрекейта и настроить для раб...
Сегодня мы поговорим о том, как highload-блоки в Битрикс24 могут помочь справиться с большими объемами данных и обеспечить стабильную работу систем при высоких нагрузках. Highload-блоки в Битрикс24 — ...
Представляю вашему вниманию цикл статей по работе с пока еще мало знакомым многим битрикс-разработчикам инструментом оперирования данными с CRM Битрикс24 через абстрактные фабрики. В первой статье мы ...