История оптимизации Python сервиса: Маленький шаг для человека, гигантский скачок для сервиса

Привет, Хабр, на связи Okko! У нас одна из самых больших медиатек в России, поэтому мы постоянно работаем над развитием алгоритмов поиска и рекомендаций. Новые фичи тестируются с помощью А/Б тестов, количество фичей неустанно растет, поэтому было решено создать специальную платформу для проведения экспериментов. Она позволила бы удобно их заводить и настраивать, сплитовать трафик в онлайн-режиме и формировать результаты экспериментов.

Мы — команда разработки платформы экспериментов — посвятим цикл рассказов самому важному и сложному компоненту сервиса — сплитовалке трафика. В этой статье расскажем о небольших по сложности, но больших по значению оптимизациях в коде, которые мы сделали, чтобы разогнать нашу платформу до скорости ракеты