Как мы автоматизировали обжарку кофе и доставляем 100 тысяч заказов в месяц почти без ошибок

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Привет! Мы — Tasty Coffee. Каждый месяц обжариваем, упаковываем и доставляем кофе тысячам покупателей и кафе по всей России. Формально кофейные зерна хранятся до двух лет, но в реальности они остаются свежими только один-два месяца после обжарки. Дальше с каждым днем во вкусе появляется больше неприятной горечи, а аромат кофе улетучивается. Поэтому мы стремимся, чтобы зерна приезжали быстро и максимально свежими, но при этом без путаницы в заказах.

В первые годы было попроще: заказов мало, поэтому один сотрудник быстро все упаковывал и отправлял, ошибок почти не было. Мы постепенно росли, и вместе с объемом заказов прибавилось работы и, соответственно, ошибок. Уже к 2018–2019 годам заказов стало так много, что люди почти каждый день жаловались, что им привезли не тот кофе или пачка не того объема.

Так мы пришли к утопической мечте избавиться от ошибок и в итоге сократили их до трех в месяц. Дальше расскажем, как мы это сделали.

Снижение с 0,7% до 0,0039% может казаться незначительным. Но если бы такой процент ошибок сохранился, каждый день пришлось разбираться с десятками перепутанных заказов и недовольных покупателей
Снижение с 0,7% до 0,0039% может казаться незначительным. Но если бы такой процент ошибок сохранился, каждый день пришлось разбираться с десятками перепутанных заказов и недовольных покупателей

Принимали пару заказов в день и не ошибались, но выросли, и всё сломалось

Интернет-магазин стал отдельным стартапом внутри компании. Офис был в обычной квартире в Ижевске. Сайт создали на бесплатном OpenCart и проработали на нем 5 лет, прежде чем написали свой с нуля. В первой команде было три человека: руководитель, менеджер и водитель. Всё делали сами: принимали заказы, собирали, возили на почту. Успевали всё и работали почти без ошибок, потому что принимали пару заказов в день.

Через пару лет объем продаж вырос: один сотрудник стал принимать и собирать больше тридцати заказов в день. Было радостно, но рост открыл сложности на следующих этапах:

  • Сборка. Тогда у нас было несколько сотен видов товара (SKU): кофе в зернах, пачки с мелким, средним и крупным помолом, упаковки по 250 г и 1 кг. При этом они выглядят почти одинаково — черные с белыми буквами, да и названия некоторых лотов очень похожи. Если не вчитываться, легко перепутать сорта кофе и отправить покупателю не то.

Слева — сорт Бразилия Серрадо, справа — Эфиопия Иргачефф. Чтобы отличить пачки, нужно вчитываться
Слева — сорт Бразилия Серрадо, справа — Эфиопия Иргачефф. Чтобы отличить пачки, нужно вчитываться
  • Упаковка. Чтобы стоимость доставки была оптимальной, мы старались подбирать коробки подходящего размера для заказов. Но это не всегда получалось. Например, в заказе большая кофемолка и одна пачка кофе. Сборщик берет большую коробку, заказ в ней болтается, кофе мнется, а аксессуар может разбиться.

Если взять неподходяшую коробку, пачки не помещаются, упаковка мнется и выглядит неопрятно
Если взять неподходяшую коробку, пачки не помещаются, упаковка мнется и выглядит неопрятно

Всё это сказывалось на качестве работы и себестоимости доставки. Кроме того, покупатели получали мятые заказы, оставались недовольны и жаловались. Поэтому мы проанализировали проблемы, которые у нас возникали, и сейчас расскажем, как их решали.

Проблема №1. Записывали заказы вручную

Сначала все заказы на доставку мы переносили вручную в Excel, сами составляли заявки для нашего производства и тратили на это кучу времени. Поэтому процесс автоматизировали первым — так у нас появилась выгрузка на производство в формате XLS по одному клику. Для сборщиков мы сделали таблицу, куда выгружались заказы и товары, которые в них входят.

Так выглядела наша первая табличка. Жирным выделяли товар, на который сборщику нужно обратить внимание. Например, молотый кофе, который заказывают реже, чем зерновой, пачки весом 1 кг и количество, если пачек больше одной
Так выглядела наша первая табличка. Жирным выделяли товар, на который сборщику нужно обратить внимание. Например, молотый кофе, который заказывают реже, чем зерновой, пачки весом 1 кг и количество, если пачек больше одной

Также мы сделали столбец с группировкой товаров по заказу, где видно, сколько пачек каждого веса нужно отправить. По этому столбцу сборщик мог быстрее сориентироваться, какую коробку выбрать для упаковки.

Проблема №2. Доставляли заказы Почтой России и все вечера проводили в ее офисах

Десять лет назад мемы о том, какая Почта России медленная, были очень актуальны. С тех пор многое поменялось, и теперь доставка работает так же быстро, как и у других транспортных компаний. Но раньше у почты не было личного кабинета для юрлиц, поэтому все посылки оператор регистрировал вручную. Если нужно отправить пару штук — ничего страшного. Но если заказов больше, оператор тратил очень много времени. Посылки нужно было принести в отделение Почты России, отстоять очередь, оплатить отправку наличкой, дождаться, пока система выдаст трек-номер, сохранить чек. А потом вернуться в офис и вручную занести каждый в нашу систему.

Найти в длинном чеке от Почты России крошечный трек-номер и переписать его без ошибок — сложная задача, которая отнимает много времени
Найти в длинном чеке от Почты России крошечный трек-номер и переписать его без ошибок — сложная задача, которая отнимает много времени

Чтобы избежать очередей, мы выбирали почтовое отделение, которое работает до 22:00 и приезжали за час до закрытия. Ужас на лицах сотрудников почты помним до сих пор

Источник: https://habr.com/ru/companies/tasty_coffee/articles/890228/


Интересные статьи

Интересные статьи

Попадание внутренней корпоративной информации в чужие руки — страшный сон для любого бизнеса. Последствия таких инцидентов могут быть непредсказуемыми, от утечек данных клиентов и сопутствующих штрафо...
Чистый код не набор внешних признаков, таких как наименование переменных и наличие или отсутствие комментариев, хотя они тоже важны. Чистый код — это архитектура программного продукта, которая позвол...
Привет! Меня зовут Саша Шутай, я тимлид в AGIMA. В прошлой статье я рассказывал, что делать, если на проекте Bitrix сожительствует с Vue.js и поисковые боты не видят контента сайта. А в этой помогу ра...
После обширного тестирования GitHub открыл в открытом доступе функцию сканирования кода на уязвимости. Любой желающий может запустить сканер на собственном репозитории и найти уяз...
Приветствую вас (лично вас, а не всех кто это читает)! Сегодня мы: Создадим приложение (навык) Алисы с использованием нового (октябрь 2019) сервиса Yandex Cloud Functions. Настроим н...