Как стоит оценивать задачи, чтобы улучшить прогнозирование сроков?

Автор статьи: Дмитрий Курдюмов

Участвовал в Аджайл-трансформациях в крупнейших компаниях в России (Альфа банк, МТС, Х5 retail group), с международным опытом в стартапе зарубежом

Меня зовут Курдюмов Дмитрий, я более 7 лет управляю ИТ‑командами и помогаю компаниям выстраивать эффективные процессы. Одной из самых частых проблем, с которыми сталкиваются команды, является неточность планирования сроков выполнения задач.

Разработчик говорит: «Это на пару часов». Проходит день, потом два, и выясняется, что в процессе работы всплыли интеграционные проблемы, тестировщики нашли баги, а кто‑то еще ждет согласования. В итоге задача, которую оценили в несколько часов, затягивается на несколько дней или недель.

Почему так происходит? Потому что абсолютные оценки в часах не работают. Они не учитывают неопределенности, возникающие в процессе работы:

• Время на уточнение требований.

• Ожидание обратной связи от аналитиков и заказчиков.

• Время, потраченное на исправление неожиданных проблем.

• Простои между передачами задач из одной команды в другую.

Как же тогда планировать и прогнозировать сроки выполнения задач?

Как прогнозировать сроки выполнения задач: три работающих подхода

1. Использовать статистику, а не экспертные оценки

Вместо того, чтобы пытаться точно оценить время выполнения каждой задачи, собирайте реальные данные о том, сколько времени занимает выполнение похожих задач.

Как это сделать:

• Фиксируйте, когда задача была взята в работу и когда она реально была завершена (включая тестирование и релиз).

• Отслеживайте не только время разработки, но и задержки, связанные с ожиданием ответов, согласованиями и релизами.

• Разделите задачи по размеру (например, S, M, L, XL) и собирайте статистику по каждому типу.

Пример: если за последние три месяца 80% задач размера M выполнялись в течение 5–7 дней, то с высокой вероятностью новая задача аналогичного размера займет примерно столько же времени.