Привет Хабр Меня зовут Алёна, я middle‑продуктовый аналитик. Мне нравится аналитика, поэтому в свободное время я стараюсь рассказываю о реальных задачах в своем tg‑канале и иногда пишу полезные статьи.
По своему опыту знаю, что презентация своих навыков и проектов на первых собеседованиях — не самое простое занятие, так как сложно понять, какой проект окажется полезным, а какой — тратой времени. Поэтому решила раскрыть тему поиска идей и примеров пет‑проектов для старта.
Пет‑проекты — это те проекты, которые аналитик выполняет бесплатно для пополнения своего резюме.
Рассмотрим три основных варианта, которые помогут вам пополнить портфолио качественными работами.
Проекты, построенные на открытых данных.
В интернете полно данных в открытом доступе, которые можно использовать для своих целей. Главное — выбрать данные, которые вам интересны, ведь процесс анализа становится гораздо проще, если тема вам близка.
Для портфолио новичка подойдет любой простой проект с обработкой данных, построением визуализации/ созданием дашбордов, подсчетом метрик или анализом результатов A/B‑тестов. Начинать лучше с небольших датасетов, так как работа с большими объемами данных требует продвинутых навыков оптимизации.
Примеры источников данных для аналитики:
Kaggle — огромный выбор датасетов и примеров готовых проектов. Здесь можно не только находить данные, но и учиться на чужих работах.
Pew Research Center — данные по социальным и демографическим вопросам, полезны для анализа трендов и поведения людей.
Google Dataset Search — поисковик по датасетам в открытом доступе.
Awesome Public Datasets — подборка данных от пользователей GitHub, удобна для поиска разнообразных данных.
Data.gov — официальный источник открытых данных от правительства США.
Интересные статьи
Интересные статьи
