Х5 Tech Talk: Наводим порядок в данных

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

С каждым годом данных становится больше, а ориентироваться в них сложнее. X5 Tech совместно с сообществом dbt & modern data stack решили обсудить метод решения этой проблемы — каталог данных. Data lineage, data governance — красивые понятия, результатом внедрения которых становился не всегда используемый, не всегда удобный сервис от вендора или с просторов открытого кода.

На данный момент подразделения по работе с данными достигли достаточной зрелости, а их клиенты — понимания, что требуется от каталога. Предлагаем собраться 11 апреля в онлайн и офлайн форматах и послушать про успешные внедрения последних лет открытых каталогов данных на базе OpenMetadata и DataHub с месячной аудиторией от десятков специалистов машинного обучения до тысяч бизнес пользователей.

Программа и спикеры

18:30 — 19:00 Начало регистрации участников. Вкусняшки и живое общение.

19:00 Стартуем, приветственное слово ведущего.

19:00 — 19:40 "OpenMetadata как платформа для развития собственного каталога данных"

Анатолий Шулика

руководитель продукта "Портал по работе с данными", X5 Tech

Представьте, каталог данных уже есть, у него много пользователей, но происходят события, накапливается недовольство. Моя история про развитие востребованного сервиса в большой компании — быстрее, выше, сильнее с основой на открытом коде.

19:40 — 20:10 "Два года с OpenMetadata: как заманить и не отпускать пользователей"

Ринат Абдурахманов

руководитель департамента data governance, Beeline

Это история появления каталога данных в компании и пути к открытому решению на базе OpenMetadata. Хватает ли в коробочном решении функционала, удобно ли пользоваться клиентам и, самое главное — как аналитику получить от него пользу.

20:10 — 20:30 Немного подкрепимся и продолжим.

20:30 — 21:00 "Наш путь с каталогом данных от таблиц до моделей машинного обучения"

Григорий Ильяшенко

Tele2

В докладе расскажу про внедрение каталога данных на базе DataHub — от стандартного использования для описания таблиц до построения сквозного маршрута данных для ML моделей, с оповещением о возникших проблемах по пути.

21:00 — After party


Регистрируйтесь на митап, мы будем очень рады вас там видеть!

Источник: https://habr.com/ru/companies/X5Tech/news/801437/


Интересные статьи

Интересные статьи

Всем доброго времени суток! Так как о Data Science мы слышим всё чаще и чаще, предлагаю вам обзор книги, что будет полезна для начинающих.Публикую обзор книги с моего телеграмм-канала IT-старт t.me/it...
Машинное обучение.В третьей части анализа аудиоданных мы разберем относительно простой и более быстрый способ классификации аудиофайлов - алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) /...
Серия из 5 постов для начинающих представляет собой «ремикс» первой главы книги 2015 года под названием «Clojure для науки о данных» (Clojure for Data Science). Автор кни...
Важная характеристика Docker-контейнеров — эфемерность. В любой момент контейнер может рестартовать: завершиться и вновь запуститься из образа. При этом все накопленные в нём данные буд...
Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада 2017 года Игорь Стрыхарь «ClickHouse – визуально быстрый и наглядный анализ данных в Tabix». Веб-интерфейс для ClickHouse в проекте Tabix. Основные...