В последнее время в области компьютерного зрения произошло много революционных событий, но есть ряд классических задач, решение которых остается актуальным. Одна из них — матирование, которое применяется для редактирования изображений и видео через извлечение нужных объектов с субпиксельной точностью. Решения этой задачи вы можете видеть в программах для кинопроизводства и фоторедакторах. В этой статье мы хотим познакомить вас с нашим новым подходом к матированию изображений. Изначально мы в SberDevices стремились решить задачу для портретов, но обобщающая способность модели позволяет использовать её и для изображений, выполненных в полный рост, для картинок с животными и так далее.
Сегодня мы поговорим о том, что такое матирование изображения (image matting), в чем заключаются его основные сложности, раскроем наши подходы к решению и покажем полученные результаты.
Image matting
Матирование (или matting) — это разложение начального изображения на фон (background), объект (foreground) и альфа-канал. По сути, это есть решение уравнения альфа-блендинга:
Интересные статьи
Интересные статьи
