Mistral AI выпустила Small 3 — мощную языковую модель с 24 миллиардами параметров

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Mistral AI выпустила Small 3 — новую языковую модель с 24 миллиардами параметров, которая по производительности не уступает гораздо более крупным моделям от Meta* и OpenAI. Компания также переходит на более либеральную лицензию Apache 2.0.

Компания Mistral AI заявляет, что Small 3 обеспечивает такую же производительность, как модели в три раза больше по размеру, при этом используя всего 24 миллиарда параметров. Модель, оптимизированная для низкой задержки и локального развёртывания, является продолжением предыдущей версии Mistral, выпущенной в сентябре 2024 года.

В тестах Small 3 показал результаты наравне со значительно более крупными моделями, включая Meta Llama-3.3-70B, Qwen2.5-32B и GPT-4o-mini. Модель достигла 81% точности в тесте MMLU, обрабатывая 150 токенов в секунду, что делает её одной из самых эффективных моделей в своей категории, по мнению Mistral.

Mistral Small 3 оптимизирован для обеспечения качества и низкой задержки.
Mistral Small 3 оптимизирован для обеспечения качества и низкой задержки.

Новая модель создана для выполнения повседневных задач без использования дорогостоящего оборудования. Она может быстро отвечать на сообщения в чате, выполнять определённые функции, адаптироваться к специализированным областям и работать на одном графическом процессоре, что делает её практичной для использования в реальных условиях.

По словам Мистраля, несколько отраслей уже тестируют эту технологию. Банки используют её для выявления мошенничества, а поставщики медицинских услуг и производители тестируют её для обслуживания клиентов и анализа их отзывов. Компании, занимающиеся робототехникой, также изучают потенциальные варианты использования.

Mistral-Small-24B демонстрирует высокую производительность в тесте мультимодального понимания MMLU. 
Mistral-Small-24B демонстрирует высокую производительность в тесте мультимодального понимания MMLU. 
 В тестах, разработанных для задач по программированию и математике, Mistral Small показывает такие же результаты, как и более крупные модели. 
В тестах, разработанных для задач по программированию и математике, Mistral Small показывает такие же результаты, как и более крупные модели. 
Эти тесты проверяют, помимо прочего, насколько хорошо модели выполняют инструкции и сохраняют информацию в своей «памяти».
Эти тесты проверяют, помимо прочего, насколько хорошо модели выполняют инструкции и сохраняют информацию в своей «памяти».

Модель теперь доступна на платформе Mistral и у партнёров, включая Hugging Face, Ollama, Kaggle, Together AI и Fireworks AI. Планируется запуск на других платформах.

В этом выпуске Mistral переходит от собственной лицензии MRL (Mistral Research License) к более свободной лицензии Apache 2.0. Это изменение позволяет пользователям свободно использовать, изменять и распространять модели даже в коммерческих целях. Компания продолжит предлагать специализированные коммерческие модели для конкретных задач.

В ближайшие недели Mistral планирует выпустить дополнительные модели, уделяя особое внимание улучшенным возможностям логического мышления. Компания позиционирует Small 3 как дополнение к более крупным моделям логического мышления с открытым исходным кодом, таким как Deepseek, пытаясь достичь аналогичных возможностей при меньших вычислительных мощностях.

Компания Mistral заняла свою нишу на европейском рынке AI и является практически единственным поставщиком соответствующих моделей AI. Хотя её модели пока не соответствуют возможностям мультимодальных систем, таких как Sonnet 3.5, компания продолжает набирать обороты. Её последнее предложение, Pixtral, знаменует собой первый шаг компании в области визуально-языковых моделей. 

*Meta и её продукты (Instagram, Facebook) запрещены на территории Российской Федерации

Источник

Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/878409/


Интересные статьи

Интересные статьи

Когда я пользуюсь сайтом, я хочу, чтобы поиск был максимально простым и удобным. Мы все уже привыкли к тому, как работают умные системы вроде Google или Яндекса, поэтому от любой другой поисковой стро...
Машинное обучение — особенно генеративные нейронные сети, такие как ChatGPT, — меняет мир нечеловеческими темпами. Разработчиков на некоторых дистанционных собеседованиях просят направить веб-камеру н...
Пишем свой Мессенджер на PHP через WebSocket. Так и для Начинающих так и далёких от IT людей.Тут вы узнайте как работает WebSocket и в чём его различие с AJAX (http) запросами как написать сервер и кл...
Статья направлена на решение проблемы "зависания" выгрузки результатов опросов при использовании модуля Vote 1С-Битрикс в случае, если в опросе много вопросов или ответов. Так-же в статье реализована ...
Одной из «киллер-фич» 12й версии Битрикса была объявлена возможность отдавать статические файлы из CDN, тем самым увеличивая скорость работы сайта. Попробуем оценить практический выигрыш от использова...