Moonshot выпустили Kimi K3.1 Pro: лучше GPT-6 Astra и почти догнала Opus 5.5

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Moonshot AI представили Kimi K3.1 Pro, мультимодальную модель с контекстом на 1 млн токенов. Основной упор сделали на программирование целых проектов, работу с 3D и финансовыми документами. Модель уже доступна в сервисах Kimi, а полные веса обещают опубликовать не позднее 4 ноября 2026 года.

У K3.1 Pro архитектура Mixture-of-Experts: 2,8 трлн параметров всего и 104 млрд активных. Вместе с ней выпустили K3.1 Pro Highspeed, которая, по заявлению компании, работает в 2–3 раза быстрее обычной Pro.


K3.1 Pro получили дополнительным постобучением K3. Команда увеличила вычислительные затраты на этот этап и масштабировала обучение с подкреплением на сотни прикладных областей.

В опубликованном сравнении на Terminal-Bench 4.0 модель оказалась между GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5:

Kimi тестировали в Claude Code; остальные результаты взяли из публикаций и официального рейтинга, выбрав лучшие доступные значения. Единого прогона всех моделей в одинаковом окружении здесь нет.

Для разработки игр заявлена работа с Unreal Engine, Unity и Godot. Модель может использовать движок, веб-поиск и генерацию 3D-объектов при создании проекта. Отдельно команда выделяет интерактивные сцены и параметрическое моделирование в Blender и CAD: детали механизмов, архитектурные модели, мебель с заданными размерами.

Обе версии доступны на Kimi.ai, в Kimi Work, Kimi Code и через API. В Kimi Code модель выбирается командой /model. Идентификаторы для API: kimi-k3.1-pro и kimi-k3.1-pro-highspeed.

Полные веса обещают открыть к 4 ноября. Пока попробовать модель можно через продукты компании и API.


Если новость понравилась, приглашаю в канал AI for Devs. Каждый день публикую похожие материалы: новые модели, агенты, практические кейсы и новости из мира AI.

Источник: https://habr.com/ru/news/1098732/


Интересные статьи

Интересные статьи

Тест зелёный, а фича сломана — потому что проверка смотрит на форму, а не на эффект: имя поля в файле есть, а в разметку оно не попало. Семь таких случаев из живого проекта на TypeScript и PostgreSQL:...
Привет! Меня зовут Марина Павлова, я технический писатель в отделе документации 1С-Битрикс. В этой статье я расскажу, как мы полностью переделали документацию по Bitrix Framework и как команде из двух...
Привет! Я — Александр Дудукало, автор базового курса по JavaScript. В этой статье мы продолжим изучение работы с данными в JavaScript. Если в прошлом материале мы говорили о массивах, то теперь пришло...
Когда я пользуюсь сайтом, я хочу, чтобы поиск был максимально простым и удобным. Мы все уже привыкли к тому, как работают умные системы вроде Google или Яндекса, поэтому от любой другой поисковой стро...
Один из ключевых сценариев работы в CRM это общение с клиентом в удобном для него канале. По почте, по телефону, по SMS или в мессенджере. Особенно выделяется WhatsApp — интеграцию с ...