Откровенно говоря, я не думал, что компании ухватятся за нейросети: во-первых, сразу рассыпается стратегия клиентоцентричности, во-вторых, доверие к автоматизации кажется до предела странным. Ну то есть с 70-х годов средства автоматизации в бизнесе неизбежно вызывали подозрение, а тут внезапно нечто располагает к себе так, что некоторые готовы проводить сокращения в маркетинге, продажах, да даже в разработке и тестировании. Кажется, что за нейросетью маячат продуктивность, экономия, эффективность и всяческий интенсивный рост. А на самом деле, с нами случилось то, что повторялось в истории не раз и не два. Добро пожаловать в очередной карго-культ!
Нейросети могут всё
Это будет первая наша статья с приложением — в конце можете посмотреть, какие просьбы и как выполнила нейросеть, а я как руководитель её оценил. Если честно, мне бы не хотелось такого сотрудника. С одной стороны, почти все задания для маркетолога, копирайтера и продажника она выполнила, но качество и подход оставляют желать лучшего. Причина простая: нейросеть обучается на больших данных. Самые большие данные — это сетевой контент (глобально — и тексты, и код, и картинки, и видео). Большинство контента, который приходится видеть, — это стандартные тексты, которые годами переписывались из одного в другой. Соответственно, нейросети будут вам выдавать что-то весьма усреднённое, часто — с фактическими ошибками.
В то же время в каждой компании есть классная и мощная нейросеть — её сотрудники, команда. Это люди, которые когда-то прошли собеседование, адаптировались, обучились. Кто-то из них более трудолюбив, кто-то более талантлив, кто-то — медлительный, однако все они находятся внутри компании, они понимают её цели, преимущества, правила работы, от брендбука до code style. И именно они способны выполнять задачи именно так, как это ожидает руководитель и, что самое главное, клиенты, пользователи. Сотрудники знают, для кого они работают и понимают потребности и проблемы, которые предстоит решить с помощью услуги, ПО, инженерного решения и проч. Это человекоориентированный подход, при котором мы не подсовываем пользователям что-то среднее, а делаем то, что готовы использовать сами. (У кого как, конечно, но, например, мы используем все возможности наших разработок и каждый сотрудник ежедневно в них работает — кстати, это дополнительно даёт преимущества для работы с бэклогом и с тестированием).
А ты пойди объясни!
Работая с нейросетью для иллюстрации этой статьи, мне пришлось использовать пару десятков сообщений, некоторые из которых получились неудачными: промпт для нейросети должен быть максимально конкретным, точным, выверенным. При этом нужно попробовать учесть все тонкие моменты и детали. То есть если мне нужен небольшой текст рассылки, я пишу его сам или ставлю задачу вроде «напиши анонс для весенней акции» и дело идёт быстро. Составить адекватный промпт для более или менее приемлемого результата занимает по времени столько же, но сгенерированный текст ещё нужно отточить и адаптировать. Какая-то переработка получается. При том, что крупный формат доверять нейросети нельзя в принципе.
Теперь о программном коде. Я пишу код со своих 15 лет — прошёл путь через Assembler, С/С++, Java, PHP, Delphi, Kotlin и много чего ещё, включая 1С. И я ни в жизнь не доверю написание даже небольших фрагментов нейронке, даже зная, что она по сути работает, как мои некоторые программисты выдаёт код на основе открытых репозиториев. Опять же, жалко времени: зачем разбирать и рефакторить чужой код, подгонять его под принятый в компании code style, мучаться с совместимостью, когда можно за меньшее время подумать своей человеческой головой (между прочим, образцовой нейросетью) и написать сразу нормальный, почти рабочий код, за который ты отвечаешь и в котором уверен.
Нейросеть — не часть команды
Что бы ни придумала нейросеть, это должно быть принято её основными пользователями — сотрудниками. Кому-то, возможно, облегчение труда и в радость, но если в компании работают достаточно адекватные и амбициозные люди, им важно, чтобы их труд и их продукты деятельности были приняты. Вклад в общее дело — важный моральный аспект мотивации. Нейросети не эмпатичны, не способны придерживаться норм этики (если это прямо не заложат в алгоритм) и могут сильно ошибаться. Вряд ли кто-то будет сильно рад такому коллеге
Интересные статьи
Интересные статьи
