Новая модель искусственного интеллекта Alibaba превосходит DeepSeek-V3

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Компания Alibaba разработала новую языковую модель под названием Qwen2.5-Max, которая, по словам компании, использует рекордное количество обучающих данных — более 20 триллионов токенов.

Компания Alibaba представила Qwen2.5-Max — новую языковую AI-модель, обученную на рекордных, по заявлению компании, 20 триллионах токенов данных. Эта модель входит в существующее семейство Qwen2.5 от Alibaba, в которое входят Qwen2.5-VL и Qwen2.5-1M.

Qwen2.5-Max, созданный с использованием архитектуры «смесь экспертов» (MoE), в тестах на производительность не уступает и превосходит некоторые ведущие AI-модели, такие как Deepseek-V3, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Llama-3.1-405B. Хотя точный размер обучающих данных некоторых коммерческих конкурентов остаётся конфиденциальным, Deepseek-V3 и Llama-3.1-405B использовали примерно по 15 триллионов токенов.

При сравнении различных больших языковых моделей Qwen2.5-Max демонстрирует максимальную производительность в важных тестах Arena-Hard и LiveBench, но, по крайней мере, не уступает в других. 
При сравнении различных больших языковых моделей Qwen2.5-Max демонстрирует максимальную производительность в важных тестах Arena-Hard и LiveBench, но, по крайней мере, не уступает в других. 

Модель показывает особенно высокие результаты в тестах Arena-Hard и LiveBench, а в других тестах не уступает конкурентам. Команда Alibaba использовала для разработки модели устоявшиеся методы обучения, в том числе контролируемую тонкую настройку и обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека.

Теперь пользователи могут получить доступ к Qwen2.5-Max через API Alibaba Cloud или протестировать его в Qwen Chat, чат-боте компании, который предлагает такие функции, как поиск в интернете и создание контента. Хотя Alibaba не раскрывает источники своих данных, эксперты предполагают, что синтетические данные, вероятно, играют важную роль.

Несмотря на значительные инвестиции в обучающие данные, преимущество модели в производительности по сравнению с конкурентами остаётся незначительным. Это соответствует недавним обсуждениям в сообществе AI, в ходе которых высказывается предположение, что улучшение вычислительной мощности во время тестирования, а не только размер обучающих данных, может быть ключом к расширению возможностей языковых моделей.

В отличие от других моделей в семействе Qwen2.5, версия Max будет доступна только через API и не будет выпущена с открытым исходным кодом. Alibaba предлагает разработчикам конкурентоспособные цены и интерфейс, совместимый с OpenAI, чтобы стимулировать переход на их облачную платформу. Однако, как и другие модели китайского языка, Qwen2.5-Max работает в соответствии с китайскими государственными ограничениями на контент.

Источник

Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/877740/


Интересные статьи

Интересные статьи

Привет! Я, Ольга и уже пять лет работаю с автоматизацией на базе Битрикс24 и знаю, что даже самые очевидные решения могут таить в себе подводные камни. Если вы думаете, что все проблемы ограничиваются...
Вы когда-нибудь задавались вопросом, как узнать, насколько хорошо работает ваша рекламная кампания, ваш новый продукт или ваша стратегия игры? Например, если вы запустили рекламу на сайте и хотите узн...
Статья двухлетней давности вызвала кое-какой резонанс, а последние месяцы максимально жёстко уткнули нас в то, как много (да всё, фактически!) зависит от того, кому и чему мы верим. Ну вот.1. Как-то в...
Много всякого сыпется в мой ящик, в том числе и от Битрикса (справедливости ради стоит отметить, что я когда-то регистрировался на их сайте). Но вот мне надоели эти письма и я решил отписатьс...
Среди советов по улучшению юзабилити интернет-магазина, которые можно встретить в инете, один из явных лидеров — совет «сообщайте посетителю стоимость доставки как можно раньше».