Nvidia представила новые видеокарты RTX 500 и RTX 1000 для профессионалов

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.
Видеоадаптеры нового поколения ориентированы на ноутбуки профессионального уровня
Видеоадаптеры нового поколения ориентированы на ноутбуки профессионального уровня

На конференции Mobile World Congress в Барселоне Nvidia представила очередную партию видеокарт для портативных устройств. Но на этот раз не игровых, а профессиональных. Ими стали RTX 500 и RTX 1000 на базе микроархитектуры Ada Lovelace. Несмотря на ориентацию на ноутбуки, обе модели могут предложить повышенную графическую производительность и, что особенно актуально в 2024 году, глубокую поддержку искусственного интеллекта.

Недорогие видеокарты для рабочих ноутбуков

RTX 500 и 1000 относятся к видеокартам базового уровня, да еще и ориентированы исключительно на ноутбуки. Поэтому перед инженерами Nvidia стояла сложная задача. У компании не было недостатка в десктопных адаптерах, ориентированных на развитие ИИ, но производительности портативных решений начального уровня объективно не хватало. Им предстояло наделить их достаточной производительностью для работы с генеративными нейросетями при минимальных размерах и невысоком TGP.

Характеристика

Nvidia RTX 500

Nvidia RTX 1000

Ядра CUDA

2048

2048/2560

Nvidia RT-ядра

16 

16

Тензорные ядра

64

64

Видеопамять

4 ГБ (GDDR6)

4/6 ГБ (GDDR6)

Пропускная способность памяти

112 Гбит/с

224 Гбит/с

Ширина шины памяти

64 бит

96/128 бит

PCI-E

4.0

4.0

TGP

20-60 Вт

35-95 Вт

Традиционно младшая версия использует урезанную версию кристалла, но в основе обоих видеоадаптеров лежит графический процессор AD107, который также используется при производстве видеокарты GeForce RTX 4060. Это позволяет составить примерное впечатление о техническом потенциале новинок, которые будут как минимум не хуже.

Оба адаптера базируются на графическом процессоре AD107, который используется в RTX 4060
Оба адаптера базируются на графическом процессоре AD107, который используется в RTX 4060

Кто-то даже называет новые видеокарты аналогами RTX 4050M. Они имеют схожую техническую базу, но, очевидно, разное предназначение и аудиторию. Во всяком случае, для игр новинки, очевидно, подойдут не лучшим образом, даже несмотря на поддержку DLSS 3-го поколения. Они остаются ориентированными на профессионалов со всеми вытекающими.

Характеристики видеокарт RTX 500 и RTX 1000 могут выглядеть непримечательно на бумаге, но по факту их потенциал действительно огромен. Производительность младшей версии составляет 9,2 тфлопс, а старшей - 12,1 тфлопс против 7 и 7,5 тфлопс у адаптеров предыдущего поколения.

Nvidia постаралась сделать так, чтобы они не столько дополняли центральный процессор с точки зрения производительности, сколько разгружали его. Встроенные нейропроцессоры, которые лежат в основе новых адаптеров, позволяют ощутимо разгрузить ЦП, снизив оказываемую на него вычислительную нагрузку при работе с моделями вроде Stable Diffusion на 15-20%.

Что умеют видеокарты Nvidia RTX 500 и RTX 1000

C RTX 500 и 1000 размытие в сервисах видеосвязи будет таким же, как в рекламных роликах
C RTX 500 и 1000 размытие в сервисах видеосвязи будет таким же, как в рекламных роликах

Новые адаптеры базируются на базе Nvidia Ada Lovelace, которая выгодно отличается от микроархитектуры предыдущего поколения. На практике это дает следующие преимущества:

  • Производительность трассировки лучей выросла в 2 раза благодаря RT-ядрам третьего поколения.

  • Пропускная способность выросла более чем в 2 раза благодаря тензорным ядрам четвертого поколения.

  • Производительность ядер CUDA выросла на 30%.

  • Выделенная видеопамять (4 ГБ для RTX 500) и (до 6 ГБ для RTX 1000) позволяет пользователям запускать высокотребовательные 3D-приложения и игры, а также выполнять сложные проекты по рендерингу и моделированию.

  • DLSS 3 обеспечивает прорыв в области графики, повышая производительность игр за счет генерации дополнительных кадров в высоком качестве.

  • Стандарт сжатия Nvidia AV1 восьмого поколения кодирует видео на 40% эффективнее, чем H.264.

Реальная производительность RTX 500 и RTX 1000 будет отличаться в зависимости от выполняемых задач. Наиболее высокой она будет в приложениях для 3D-моделирования и рендеринга, обработки изображений, видеоконференцсвязи с эффектами искусственного интеллекта. Проще говоря, благодаря новым видеокартам размытие и искусственный фон в звонках по Zoom и в других приложениях будет более естественным, а движения пользователя не будут нарушать их целостность.

Nvidia обещает, что устройства на базе адаптеров RTX 500 и RTX 1000 поступят в продажу уже этой весной. Они будут доступны в составе мобильных рабочих станций компаний-партнеров Nvidia. На данный момент заявлен запуск рабочих ноутбуков с новыми видеокартами от Dell, HP, Lenovo и MSI. Не исключено, что фактически количество желающих использовать новые GPU станет больше и купить их можно будет в том числе и в России.

Источник: https://habr.com/ru/companies/x-com/news/798647/


Интересные статьи

Интересные статьи

Всем привет! Сегодня хочу поделиться историей, которая приключилась с моей семьей. Статья не о том, как заработать денег. Это просто рассказ об интересном случае и некоторых тревожных мыслях, связанны...
Начать делать свои игры как независимый разработчик я решил с чего-то простого и для первой игры выбрал механику Судоку, которую смог сделать за месяц.Несмотря на то, что в интернете есть куча примеро...
Часто бывает, что при устройстве на работу в небольшую компанию специалист вынужден заниматься не только своим непосредственным направлением, но и решать некоторые смежные задачи. Причины могут быть р...
Никто не станет отрицать – 2020 год толком не успел начаться, как сразу же вошел в историю. Сложная обстановка в мире, где политические амбиции пересекаются с экономическими антирекор...
Все знают про общепринятый стандарт Unicode. Его (UTF-8) использует абсолютное большинство веб-ресурсов. А Unicode Consortium под управлением Марка Дэвиса — одного из ключевых контрибьюторов ориг...