«Одноклассники» внедрили новую систему возврата и удержания пользователей соцсети, которая функционирует на базе ML‑технологий. Внутренние алгоритмы анализируют поведение пользователей соцсети, сегментируют аудиторию, персонализируют контент, оптимизируют время отправки push‑уведомлений и их количество на конкретного пользователя с учётом его интересов. Внедрение модели позволило ОК вернуть часть ранее неактивной или менее активной аудитории и увеличить её размер по итогам 2024 года, рассказали Хабру в пресс‑службе соцсети.
Система разделяет push‑уведомления на два типа: обязательные и рекомендательные. Первые связаны с уведомлением пользователя о важных обновлениях, которые отправляются ему в момент события. Это, например, новые заявки в друзья, сообщения или подарки.
Второй тип уведомлений — это ретеншн‑пуши. Они касаются предложений изучить свежий контент, появляющийся на площадке ОК с учётом интересов пользователя. Модель учитывает десятки параметров при взаимодействии с контентом и при отправке уведомления учитывает, что пользователь, например, начал чаще смотреть Клипы или читать посты блогеров определенной тематики.
Новая технология способствует более точной сегментации и персонализации, повышая вовлечённость пользователей и увеличивая время, проводимое в приложении, и позволяет площадке более точечно коммуницировать со своими пользователями и выбирать для этого наиболее релевантный повод и тайминг, отметили в компании.
