Опрос: люди плохо отличают видео, сгенерированные с помощью нейросети Sora, от настоящих

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Исследователи компании HarrisX провели опрос среди американцев, чтобы выяснить, смогут ли люди отличить сгенерированные видео от настоящих. Выяснилось, что большинство респондентов ошиблись в пяти из восьми продемонстрированных видео.

Компания проводила опрос в период с 1 по 4 марта в США. В нём успели поучаствовать более тысячи человек. В качестве видео исследователи использовали четыре ролика от нейросети Sora и столько же, снятых людьми на камеру. Респондентам показывали видео в случайном порядке. Им надо было ответить, сняли ли ролик человек или создала нейросеть.

Отмечается, что в пяти из восьми случаев респонденты давали неверный ответ. Примечательно, что видео с высоким уровнем детализации от Sora часто путали с настоящими. Ролик с аэросъёмкой района побережья Биг-Сур в Центральной Калифорнии в 60% случаев посчитали снятым человеком. На самом деле этот футаж взяли из официальной презентации модели машинного обучения Sora.

Из общего графика результатов видно, что люди с трудом отличают сгенерированные видео от настоящих и часто дают ложные ответы. После вопросов респондентам рассказали, какие из роликов создала нейросеть. Из всех опрошенных 2% отметили, что они напуганы этим фактом и 18% были встревожены. Остальные рассказали о любопытстве, удивлении или неопределённых чувствах.

Результаты опроса

В конце февраля 2024 года OpenAI представила ИИ-генератор видео Sora, который создаёт ролики по текстовому описанию. На официальном сайте компания опубликовала примеры работы нейросети, но пока не открыла к ней доступ. Представители OpenAI рассказали, что видео от Sora получаются очень реалистичными, поэтому сейчас команда проекта работает над способом, который поможет быстро идентифицировать сгенерированные видео. Это, по мнению компании, поможет избежать распространения фейков.

Источник: https://habr.com/ru/news/799293/


Интересные статьи

Интересные статьи

Привет, Хабр!Меня зовут Марк Порошин, я занимаюсь DataScience в DV Group. Недавно я уже рассказывал про то, как начать трансформировать данные с помощью dbt. Сегодня я решил поделиться, как ...
Привет! Меня зовут Артём Карачёв, я фронтенд-разработчик в Sportmaster Lab. Сейчас мы пишем модуль автоматизации физической фотостудии, где работают несколько фотографов, менеджеров, фоторедакторов, к...
Разговор в автомобиле на трассе из Дубая в Шарджу 31 июля 2020 года:- Город-стройка. Сколько всего возводят … Но для кого? Кто будет здесь жить? Тем более после такого ...
Доброго времени суток, %username%. Пора расчехлить блог после 6 лет простоя и попробовать опять что-то полезное принести сообществу. Я крайне удивлен, что на хабре до сих пор нет ни одной ...
Глеб Ницман работает в DataArt более 20 лет и последние годы занимается в основном автоматизацией внутренних бизнес-процессов компании. Он также остается главным вдохновителем и идеологом Муз...