От $GOVNO до нейросетей: Как я чуть не подсел на трейдинг и что из этого вышло

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Если думаешь, что чтобы написать прибыльного бота скальпера нужен только ML и немного знаний рынка, то глубоко ошибаешься

Поднялся на говне и решил создать бота-трейдера

После работы в паре криптопроектов в качестве разраба, оглушительного успеха токена $GOVNO (я и сейчас сильно верю в проект) и еще кучи положительных событий, я понял, что на крипте действительно можно заработать если приложить огромное количество усилий. Впрочем как и в любой другой сфере)

Больше всего денег за единицу времени я заработал на токене $GOVNO и знаю, что есть "одураченные случайностью" и просто повезло, что вложился в успешный проект, но я буквально прыгал от переполняющей энергии!

Возможно это лудомания, так что я на всякий случай запретил себе

  • рисковать более чем 10% капитала

  • и торговать с кредитным плечом)

Я вышел на очень комфортный доход в качестве программиста, но мне не интересно развитие в самого крутого разработчика на свете. Писать код прикольно, но для меня это средство, а не цель.

И мне нужна была область для развития. Помимо крипты мне интересен ML, но его изучение шло медленно, так как цель была слишком расплывчатая - "разобраться в ML настолько, чтобы не быть замененным нейронкой на работе"

Источник: https://habr.com/ru/articles/877128/


Интересные статьи

Интересные статьи

Это обзорная статья для таких же, как и я, которые начинали программировать уже в тот момент, когда весь функционал командной строки обрел "кнопочки" в интерфейсе. В этой инструкции хочу рассказать о ...
Часто при разговорах с клиентами мы спрашиваем, как они ведут учет различных данных и используют ли они CRM-систему? Популярный ответ — мы работаем с Excel-файлами, а пот...
Все «за» и «против» 1С-Битрикс, какие есть альтернативы и что выгоднее знать разработчику? Читать далее
Принято считать, что персонализация в интернете это магия, которая создается сотнями серверов на основе БигДата и сложного семантического анализа контента.
Вначале была эта статья. Потом к ней появился комментарий. А в результате я углубился в чтение матчасти, закопался в дебаг и смог оптимизировать код из первой части этой истории. Предлагаю вместе...