
Автор статьи: Кристина Курдюмова
Ментор продактов, Product Manager
Почему продакту важно структурировать метрики?
В любой продуктовой команде существует огромное количество метрик: от DAU/MAU и Retention до NPS, LTV, CAC и Conversion Rate. Без четкой структуры работа с ними превращается в хаос: команда следит за десятками показателей, но не понимает, какие из них действительно влияют на бизнес‑цели.
Дерево метрик помогает решить эту проблему, превращая разрозненные данные в логичную систему, где каждая метрика связана с конечной целью компании. Это инструмент, который делает управление метриками осмысленным, помогает продакту ставить приоритеты и находить точки роста продукта.
В этой статье разберем:
Что такое дерево метрик и как его построить?
Когда оно необходимо?
Как построить дерево метрик: пошаговое руководство
Как правильно использовать дерево метрик в работе?
Почему я об этом могу говорить? Меня зовут Крис Курдюмова — я старший менеджер по продукту в Яндексе, ex‑Авито, Bank [NDA], МТС. Веду канал о продуктах, росте бизнеса и о том, как быстро расти стартапам. Вопросы по статье — задавайте туда, отвечу быстро.
Что такое дерево метрик и как его построить?
Дерево метрик — это структурированная модель, которая показывает, как ключевые бизнес‑цели связаны с метриками более низкого уровня.
Верхний уровень — стратегическая цель (например, рост выручки).
Средний уровень — ключевые показатели, влияющие на достижение цели (например, Retention, DAU, LTV).
Нижний уровень — операционные метрики, на которые можно воздействовать с помощью конкретных продуктовых решений (например,% пользователей, завершивших онбординг).
Пример дерева метрик для подписочного сервиса:
