Пресейлы, UI/UX-исследования и «Три амиго»: доклады с митапа BA в red_mad_robot

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

В конце января мы провели в московском Робохранилище митап для бизнес-аналитиков. Если вы не смогли побывать на нём ни очно, ни онлайн — рассказываем, о чём шла речь. Да и что уж там — показываем записи выступлений, выкладываем все полезные артефакты и вообще ничего не скрываем! 


Артефакты пресейла, или Как работать на пресейлах год и не сойти с ума

Настя Попова, Senior Business Analyst, red_mad_robot

Пресейл — самый первый этап проекта, когда нужно разобраться с задачей, собрать образ результата и сформулировать коммерческое предложение. Обычно в пресейле участвуют sales-менеджер и команда производства, в которую входит аналитик. И все участники хотят от пресейла разного: клиент хочет сделать дешевле, sales-менеджер — быстрее, а аналитик и команда — качественнее. 

Проблематика аналитика на этом этапе: 

  • отраслевая принадлежность — нужно разбираться в новых сферах рынка;

  • ограниченность времени — пресейлы длятся 1–2 недели;

  • неопределённость — клиент может прийти с абстрактными видением задачи.

Чем ниже зона неопределённости, тем качественнее оценка — это цель аналитика. 

Пресейлы в red_mad_robot мы условно делим на два типа: 

  • RFP-пресейл (request for proposal) — на нём обычно есть техническое задание. Аналитик на таком пресейле изучает запрос, собирает вопросы, проводит бизнес- и технический брифы, собирает фичер-лист и оценивает его с командой.

  • Пресейл для идеи — когда к нам приходят стартапы или офлайн-бизнесы, и нужно помочь клиенту сформулировать задачу. Для этого аналитик глубоко изучает запрос и проводит глубокий бизнес-бриф, а ещё делает вторичное исследование рынка и брейншторм-сессии. 

Артефакт — шаблон для конкурентного анализа 

После этого составляем приблизительную схему процесса, чтобы примерно представлять, какие у него есть участники и как они друг с другом взаимодействуют. Этот фрейм уточняется при входе в проект, и тогда можно декомпозировать каждый этап, методы и взаимосвязи.

Подробнее читай в презентации и смотри в видео ниже.

Ценность бизнес-аналитика в продуктовых UI/UX-исследованиях

Катя Елисеева, Head of Business Analysis, red_mad_robot 

Бизнес-аналитик помогает посмотреть на исследование с точки зрения бизнеса и продукта, проводит конкурентный анализ и понимает потребности пользователя. Он связывает этапы исследования и разработки. И помогает «приземлить» полёт мысли исследователей и проверяет техническую реализуемость.

Этапы UX-исследования:

  1. Получение вводных от клиента.

  2. Формирование и уточнение гипотез.

  3. Бенчмаркинг/тренды.

  4. Проверка исследованиями — качественными (подготовка прототипов для интервью, подготовка гайдов и досок в Miro для интервью и сами интервью) и количественными (подготовка опроса для анкет и кросс-таблиц).

  5. Обработка результатов исследования.

  6. Презентация и защита перед клиентом. 

В исследовательской команде четыре роли. Методолог — капитан корабля, формирует методологию исследования, обозначает сроки и методы, общается с командой клиента по методологии, результатам и выводам. Исследователь проводит полный цикл исследования, анализирует данные и оформляет результаты. Бизнес-аналитик — «сопровождающий» исследования: анализирует рынок конкурентов и тренды и собирает бенчмарки. Дизайнер делает дизайн-макеты, может быть привлечён со стороны клиента.

На старте исследования бизнес-аналитик вместе с командой погружается в его цель, снимает с клиента запрос и изучает аудиторию. При необходимости анализирует текущее решение сценария, если оно есть, и получает список гипотез, которые дополняет, конкретизирует и финально согласовывает с клиентом. 

А ещё бизнес-аналитик собирает тренды — не только в отрасли, но и в целом мировые, пытаясь понять, как они влияют на продукт, — описывает и приводит примеры проявления. Бенчмаркинг — это тоже часть ответственности бизнес-аналитика. Он определяет критерии для анализа на основе гипотез и перечень конкурентов, собирает экраны и сценарии, после чего формирует таблицу бенчмарка.  В результате полученных выводов дополняет список гипотез.

Качественные исследования

На этапе прототипирования задача бизнес-аналитика заключается в поддержке сбора  референсов и валидации макетов, а также помощи дизайнеру в том, чтобы разобраться в механике взаимодействия со сценарием. 

Следующий шаг — подготовка гайда и пространств для интервью. Аналитик детально изучает гайд интервью и делает ревью, проверяя его на соответствие целям клиента, полноту покрытия гипотез и реализуемость сценариев.

Подробнее — Дмитрий Рогозин «Качественное интервью»

Респондентов для интервью ищут рекрутинговые агентства-партнёры, на старте проверяя их на соответствие целевой аудитории. Сотрудников компании для интервью мы не привлекаем из-за профдеформации. Во время интервью исследователь задаёт вопросы по гайду (и уточняющие вопросы), респондент изучает прототип на своём устройстве и отвечает, а аналитик фиксирует цитаты респондента. Сейчас мы активно используем ChatGPT для транскрибации видеозаписи интервью — это позволяет ускориться, так как теперь аналитик и исследователь могут параллельно проводить встречи с респондентами.

Количественные исследования

К количественным исследованиям бизнес-аналитик активно подключается после публикации опросников на специальных ресурсах и выгрузки данных, когда преобразует эти данные в результаты и выводы. 

Над этапе интерпретации результатов исследователь и бизнес-аналитик работают в паре — группируют и систематизируют информацию, применяя цветовое кодирование и тегирование. На основе этих данных можно сформулировать выводы и инсайты. Этот подход позволяет понять, какие есть тренды, закономерности и отклонения.

Эти результаты упаковываются в презентацию для клиента. Методолог отвечает за сторителлинг, бизнес-аналитик готовит слайды и презентует свои артефакты, а графический дизайнер — оформляет. 

Есть ещё один этап, который не относится к исследованию напрямую, но подсвечивает ценность подключения к ним бизнес-аналитика. Потому что в дальнейшем он передаёт результаты в команду разработки. Для этого проводим встречу, на которой бизнес-аналитик и исследователь вгружают команду, рассказывая о целях и результатах. Бизнес-аналитик помогает команде разработки разобраться, почему было выбрано то или иное решение и связывает их с пользователями.

Смотри всё выступление и ответы Кати на вопросы в видео ниже и читай презентацию.  

Применение методологии «Три амиго» для разработки цифрового продукта

Ира Мягкова, Business Analyst, red_mad_robot

Совместное проектирование — процесс, в котором команда разработчиков, дизайнеров и других стейкхолдеров работают вместе, чтобы определить, создать и уточнить требования для новых функций или улучшения существующих. Для разработки это важно, потому что такая синергия помогает создавать продукт, соответствующий ожиданиям клиента и рынка. 

Классический процесс разработки цифрового продукта начинается с проработки аналитиком требований и проектирования фичи. После этого требования отправляются на ревью всем участникам проектной команды. Если фича сложная, то итераций по уточнению требований и повторных ревью может быть несколько. В итоге это влияет на скорость разработки и качество функции. И это проблема.

В поисках способов, как можно быстро проектировать сложные фичи, мы наткнулись на методологию «Три амиго». Её суть в совместной работе и обдумывании бизнес-спецификации или фичи — это помогает выровнять ожидания от фичи до начала разработки, сразу делать правильно, сократить время разработки и раньше отслеживать риски.

Мы используем «Три амиго» при проектировании фич высокой и средней сложностей. У сложной фичи может быть любой из этих признаков: 

  • подразумевает процесс из нескольких шагов,

  • связана с другой функциональностью,

  • находится в зоне высокой неопределённости,

  • требует для проектирования привлечения других ролей, кроме аналитика,

  • связана с высокими рисками (если мы узнаём о них на первых шагах проектирования).

Артефакт — оптимизированный шаблон методологии 

Как это происходит на практике и что получается в результате — читай в презентации и смотри в ролике ниже. 


Делимся железной экспертизой от практик в нашем телеграм-канале red_mad_product. А полезные видео складываем на YouTube-канале. Присоединяйся!

Источник: https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/793012/


Интересные статьи

Интересные статьи

Привет всем, кто отвечает за архитектуру, безопасность и хранение данных! 26 октября в 19:00 мы проведём Backend-митап в московском Робохранилище. Онлайн-трансляция тоже будет, ссылку на неё пришлём н...
Как эффективно составлять и заполнять анкеты, чтобы находить своихлюдей и релевантные активности, беречь своё и чужое время и расти профессионально — рассказывает QA-инженер r...
Привет Хабр! Мы выложили на YouTube видеозаписи докладов митапа «ИТ-сообщества в разных компаниях» 21 апреля. В онлайн-формате эксперты ИТ-кластера Ростелекома, а также н...
30 ноября 2019 прошёл 2-й ROS Russian MeetUp, организатор — Лаборатория робототехники Сбербанка, — собравший больше 200 ROS-разработчиков. В этом материале мы сделали подборку наиболее интересн...
Психологическое здоровье команды, персональное выгорание, мотивация — такие темы всегда актуальны в ИТ-комьюнити. Об этом говорят на конференциях, обсуждают в подкастах и просто делятся советами ...