Продуктовые апдейты за январь: серверы Mac mini, GPU и Kubernetes 1.29: Mandala

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Привет! Я — Андрей, редактор в Selectel. В новом дайджесте рассказываю, какие продуктовые обновления мы выпустили в январе. А в конце — приглашаю на новые мероприятия. Подробности под катом!

Интегрировали чипы M1 и M2 Pro в серверы Mac mini®


Добавили новые конфигурации на ARM-архитектуре. В них есть встроенные графические процессоры, которые помогут увеличить скорость разработки приложений и обработки графики. А система Neural Engine ускорит анализ видео, распознавание голоса и обработку изображений.

Изучить конфигурации →

Обновили парк серверов с GPU


Добавили модели с нашими самыми мощными картами GPU A-100:

  • GL2-A100-NVLink-25GE,
  • GL4-A100-NVLink-25GE,
  • GL8-A100-NVLink-25GE.

В цену включен порт 25 Гбит/с для локальной сети и резервирование MC-LAG. Время на запуск сервера — от 2 минут.

Смотреть все серверы с GPU →

Обновили Kubernetes до версии 1.29: Mandala


Выпустили новую версию в Managed Kubernetes. В ней появился режим доступа для особо конфиденциальных данных и KMS с улучшенной производительностью.


Как работает Kubernetes as a Service.

Посмотреть полный список изменений можно в панели управления перед обновлением.

Узнать больше о сервисе →

Читайте другие новости про бета-тест мобильной фермы и работу с онлайн-офисом в Академии Selectel.

Новый кейс с Пикабу


C 2009 года на сайте Пикабу пользователи ежедневно делятся историями из жизни, изобретают мемы и просто общаются друг с другом. Мы рассказали, как помогли организовать резервную инфраструктуру и хранить данные по 152-ФЗ.

Читать историю →

Вебинар про ферму мобильных устройств


14 февраля покажем, как проводить параллельные тесты приложений из любой точки мира. Без закупки техники и настройки инфраструктуры. Расскажем, как использовать ферму мобильных устройств для мануального тестирования и автотестов.

Вебинар «Аналитические инструменты для ленивых»

Расскажем, как получить быстрый доступ к GPU без лишней настройки, запустить несколько изолированных JupyterLab на одной видеокарте и развернуть собственную LLM.

Январь был продуктивным. Посмотрим, чем порадует и этот месяц, но уже в марте.
Источник: https://habr.com/ru/companies/selectel/news/793172/


Интересные статьи

Интересные статьи

Знаете, что общего между GUI и стояночным тормозом на автомобиле? Их наличие упорно игнорируют матёрые юзеры. Но если бывалому водителю легко трогаться под уклон только с педали тормоза, то новичку ру...
Аннотации в Kubernetes (K8s) — это метаданные с дополнительной информацией, связанной с ресурсом или объектом. В этой статье разберемся, что они из себя представляют, для чего служат и чем отличаются ...
В прошлый раз я писал о том, как можно улучшить утилиту kubectl, дополнив и расширив ее функционал, а сегодня зайду с другой стороны: познакомимся с решением, которое поз...
Предположим, мы создали кластер Kubernetes. И кто-то из команды разработчиков хочет развернуть и протестировать на нем новое приложение. Как нам предоставить ему доступ в...
TL;DR, уважаемые хабровчане. Наступила осень, в который раз перевернулся лист календаря и третье сентября наконец-то снова минуло. А значит пора возвращаться к работе — и не только к ...