16 ноября 2024 года состоялся релиз кроссплатформенной программы для управления коллекцией фотографий digiKam 8.5.0, которую развивают в рамках проекта KDE. Она позволяет импортировать, редактировать и публиковать фотографии, управлять ими, а также работать с изображениями с цифровых камер в формате raw. Исходный код проекта написан на С++ с использованием Qt и библиотек KDE и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v2.0. Версия digiKam 8.0 вышла в апреле 2023 года.
Установочные пакеты digiKam 8.5.0 подготовлены для Linux (AppImage, FlatPak), Windows и macOS.
В новой версии digiKam 8.5.0 исправлено более 160 ранее найденных ошибок, обновлён код для локализации приложения (добавлено 16 языков). Теперь в настройках проекта можно выбрать локализацию из 61 языка.
В приложении доработаны функции Face Management. Новые модели глубокого обучения были интегрированы в конвейер лиц, что делает обнаружение и распознавание лиц более быстрыми и точными. YuNet теперь является моделью по умолчанию для распознавания лиц, превосходя предыдущие модели MobileNetSSD и YOLO v3 как по скорости, так и по точности.
Также в digiKam 8.5.0 поставляется с внутренним декодером RAW Libraw, обновленным до версии rolling-release 2024-09-10, включая исправления ошибок. Для управления метаданными отраслевой стандартный компонент с открытым исходным кодом ExifTool был обновлен во всех комплектах проекта до последней версии 12.99. Кроме того, библиотека Exiv2 была обновлена до версии 0.28.3.
Проект digiKam 8.5.0 переведён на Native Apple Silicon. Впервые доступен пакет macOS для архитектуры Apple Silicon arm64. Этот пакет использует фреймворк Qt6 версии 6.7.2, фреймворк KDE 6.7.0 и FFmpeg 6.1 для упрощения воспроизведения видео. Важно, что больше не требуется использование эмулятора Apple Rosetta 2. Предыдущий пакет проекта для macOS на основе фреймворка Qt5 по-прежнему будет поддерживаться для устаревших компьютеров Apple на Intel.
