Сегодня Snowflake и Anthropic объявили о крупном партнёрстве, которое направлено на внедрение AI-агентов прямо в корпоративные системы данных. Это позволит компаниям эффективно анализировать огромные объёмы информации при сохранении строгих мер безопасности.
«Мы считаем, что AI-агенты вскоре станут важной частью корпоративной рабочей силы. Они помогут повысить продуктивность таких команд, как аналитика клиентской поддержки и инженерные отделы, освобождая сотрудникам время для решения более ценных задач», — отметил Барис Гюльтекин, руководитель отдела AI в Snowflake,
Это партнёрство решает одну из ключевых проблем при внедрении AI в бизнес — как безопасно развернуть мощные AI-модели в больших масштабах. Модель Claude будет работать полностью внутри системы безопасности Snowflake, устраняя риски, связанные с передачей конфиденциальных данных внешним AI-сервисам.
«Использование Claude в рамках безопасности Snowflake позволяет клиентам разрабатывать и запускать AI-приложения, сохраняя контроль над данными», — отметил Майк Кригер, главный директор по продуктам в Anthropic.
Предварительные результаты обнадёживают: Snowflake сообщает, что модель достигла 90% точности в сложных задачах преобразования текста в SQL на внутренних тестах, что значительно выше прежних показателей. Siemens Energy уже создала чатбота, который анализирует более полумиллиона страниц внутренних документов, а Nissan North America достигла 97% точности в анализе клиентских отзывов о дилерах.
Cortex Agents — это платформа, которая находится в центре этого анонса. Она помогает выполнять сложные задачи с данными, включая как структурированные базы данных, так и неструктурированные данные. Платформа состоит из двух основных компонентов: Cortex Analyst, который переводит запросы на естественном языке в точные запросы к базам данных, и Cortex Search — гибридной поисковой системы, которая, по утверждению Snowflake, превосходит конкурентов минимум на 11% по стандартным тестам.
«Наличие такой передовой модели для клиентов Snowflake улучшает удобство работы. Вместо того, чтобы думать, какую модель выбрать или сколько запросов нужно сделать для получения нужного результата, вы просто получаете ответ. Это феноменально», — заявил Кристиан Кляйнерман, исполнительный вице-президент по продуктам в Snowflake.
Это партнёрство указывает на смену стратегии внедрения AI в корпоративный сектор. Теперь компании стремятся интегрировать AI в свою существующую инфраструктуру данных, а не использовать его как отдельную технологию.
«Никто не хочет просто поставщика, который обменивает входные данные на выходные. Им нужен партнёр, который поможет сформировать стратегию AI, соответствующую их ценностям, и которому они доверяют, что он останется на передовой», — объяснил Кригер.
Платформа включает в себя инструменты мониторинга и сохраняет существующие меры контроля доступа и соблюдения нормативных требований — это особенно важно в условиях меняющегося регулирования в сфере AI.
«Определённая ясность в регулировании была бы полезной. Но я думаю, что все мы, особенно исследовательские лаборатории, которые глубже понимают технологии, должны участвовать в формировании этих правил», — отметил Кляйнерман во время анонса.
Партнёрство предлагает техническим руководителям возможность безопасного внедрения AI в масштабах компании, сохраняя при этом контроль над данными. Успех будет зависеть от точной реализации и чётких бизнес-кейсов, которые продемонстрируют реальную пользу. Для компаний, сталкивающихся с растущими объёмами данных и их сложностью, возможность безопасного и эффективного использования AI может стать серьёзным конкурентным преимуществом. Объединение передовых возможностей AI с надёжными мерами безопасности даёт представление о будущем, в котором AI-агенты станут неотъемлемой частью корпоративных процессов.
Источник
