“Человек создан для счастья, как птица для полета” В. Г. Короленко из его рассказа “Парадокс”
Здравствуйте, уважаемые читатели!
В этой статье я хотел бы продолжить тему появления субъязыка текстовых запросов к нейросетям, однако в этот раз речь пойдет об использовании ИИ в целях создания музыки.
Сразу скажу, я достаточно хорошо разбираюсь в процессе написания музыки в FL Studio (ПО типа цифровой звуковой рабочей станции и секвенсора для написания музыки, входит в топ-3 наиболее популярных программ), поэтому в данном случае я могу оценить процесс с обеих сторон, т.е. как написания музыки через ПО напрямую, так и с помощью нейросетевой генерации, чего я не могу сделать к примеру, в случае применения ИИ для написания программного кода.
Сегодняшняя статья будет состоять из двух частей:
Практическая часть. Описание процесса генерации музыки “от А до Я”. Идеальный запрос - Как создать музыку, которую можно будет слушать месяцами?
Серьезный вывод о текущем состоянии и перспективах развития отрасли и не только.
Итак, приступим!
Для тех, кого не интересуют технические подробности, переписка с ChatGPT, примечания/наблюдения в части процесса и т.д., я хотел бы сразу дать ссылку на короткий альбом из 4 полноценных треков, созданных на пересечении стилей lofi-trap, hip-hop и R&B, который получился у меня в ходе изучения возможностей двух музыкальных нейросетей, о которых сегодня пойдет речь, а именно: Suno AI и Udio AI.
Следует сделать Примечание (которые будут время от времени появляться в тексте этой статьи):
В качестве референса, т.е. примера для работы и вдохновения я использовал музыку рэпера Drake в целом и его трек Greece. Это не значит, что музыка в созданном мной альбоме, будет именно такой, как Drake – Greece. Но этот трек меня очень сильно вдохновлял. И не только меня
