Как искусственный интеллект меняет правила эффективности в офисе.
14 января Джош Берсин опубликовал исследование [«The Rise of the Superworker»](https://joshbersin.com/2025/01/the-rise-of-the-superworker-delivering-on-the-promise-of-ai/), где вводит термин «суперработник» — сотрудник, который использует ИИ для многократного ускорения задач.
Исследование Galileo
Работа основана на данных проекта [«100 Proven Use Cases for Galileo»](https://joshbersin.com/100-proven-use-cases-for-galileo/). Несмотря на маркетинговый характер материалов, ключевая мысль актуальна: внедрение ИИ в рабочие процессы требует пересмотра подходов к управлению.
«Слепые зоны» эффективности
1. Требования устарели
Сегодня задачи и сроки ставятся без учёта использования ИИ. Результат? Некоторые сотрудники завершают работу за часы (благодаря автоматизации), а остальное время имитируют занятость.
2. Риск «цифрового презентеизма»
Как отмечает Берсин, система оплаты труда пока не адаптирована: сотрудники с одинаковым окладом могут иметь 10-кратную разницу в реальной производительности.
Решение: 3 шага для компаний
1. Обучение вместо игнорирования
Доводы вроде «ИИ ещё сыроват» больше не работают. Пора внедрять корпоративные программы по работе с нейросетями (например, DeepSeek для анализа данных или Notion AI для документов).
2. Пересмотр KPI
Если задача с ИИ выполняется за 1 час вместо 8, логично либо увеличивать объём работы, либо менять систему оценки.
3. Поощрение инноваций
Как показывает практика, даже «динозавры» (в хорошем смысле слова!) начинают экономить 2-3 часа в день, когда коллеги помогают им освоить базовые инструменты.
DeepSeek (которым я сейчас экспериментирую) уже помогает структурировать данные для отчётов.
А вы?
- Какие инструменты ИИ используете?
- Сколько часов в неделю экономьте?
- Согласны, что зарплатные политики отстали от реальности?
*P.S. Берсин прав: мы живём в уникальное время, когда можно либо «растягивать» задачи, либо высвободить время для стратегически важного. Выбираем второе?
