«Ъ» ознакомился с ежегодным исследованием консалтинговой компании «Яков и партнёры» о перспективах и развитии генеративного ИИ в странах БРИКС. Согласно ему, в 2024 году 54% российских компаний (из топ-300) внедрили ИИ‑решения хотя бы в одну функцию в бизнес‑процессах организации, при этом ни в одной компании не подтвердили полноценное использование технологии.
В целом, по подсчётам исследователей, внедрение решений на базе генеративного ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году.
В исследовании также отмечается, что в 2024 году отечественные разработки в сфере ИИ впервые обошли решения от OpenAI (разработчик ChatGPT) по количеству внедрений в российских компаниях. Составить конкуренцию российскому генеративному ИИ могут дообученные языковые модели (иностранные модели, адаптированные под русский язык), полагают «Яков и партнёры». Исследователи отмечают, что на рынке существует дефицит видеокарт для обучения ИИ, а также квалифицированных кадров. По прогнозам исследователей, российской экономике необходимо выпускать 15,5 тыс. специалистов в области ИИ ежегодно к 2030 году, чтобы восполнить этот дефицит.
Соавтор исследования Максим Болотских добавляет, что в 2024 году стоимость разработки ИИ в России выросла на 20–30%. «Одной из ключевых затрат на разработку ИИ является фонд оплаты труда, и во многих передовых компаниях затраты на персонал выросли на 10–30%. Также показала рост стоимость лицензий и инфраструктуры», — резюмирует эксперт.
