Московский физико-технический институт (МФТИ) и Университет Рыбакова разрабатывают платформу, предназначенную для прогнозирования вероятности увольнения сотрудников на основе данных об их предыдущей трудовой деятельности. По мнению экспертов, в перспективе нейросети смогут прогнозировать и другие аспекты поведения подчинённых, пишут «Известия».
За анализ данных о работниках на платформе отвечает искусственный интеллект, что позволит отделам кадров сократить издержки, указывают в МФТИ. Алгоритмы платформы способны идентифицировать закономерности в поведении сотрудников, учитывая их опыт работы, эффективность и отзывы о рабочих процессах.
«Новый проект призван восполнить отсутствие инструментов для понимания настроения и удовлетворённости сотрудников в режиме реального времени, а также снизить прямые и косвенные затраты на замену сотрудников», — рассказали в пресс-службе МФТИ.
Для разработки модели прогнозирования использовались данные, полученные из интервью с работниками организаций, переживших сокращение штата.
Отмечается, что метод можно использовать и для сбора косвенных данных о сотруднике, таких как производительность, стаж и обратная связь.
«Эти данные могут косвенно выявить изменения в поведении сотрудников. Кроме того, можно собирать телеметрию с рабочих устройств, однако такой объём данных может значительно увеличить стоимость поддержки системы», — заявляет собеседник издания, инженер по информационной безопасности R-Vision Дмитрий Бурмашов.
Эксперт по сетевым угрозам, веб-разработчик компании «Код безопасности» Константин Горбунов дополняет, что в качестве других вариантов применения ИИ-технологий в HR-сфере могут быть использованы системы рекомендаций образовательных курсов для повышения квалификации сотрудников, а также системы для повышения мотивации, отслеживания уровня вовлечённости подчинённого и его KPI.
