
VK Data Meetup — серия событий для дата-инженеров, разработчиков и администраторов о практиках работы с данными на разных уровнях. Майский митап посвящен набирающим актуальность архитектурным паттернам платформ данных и технологиям, которые позволят их реализовать.
Вместе с экспертами VK, «Тинькофф», «билайна», OZON Fintech и «Детского мира» поговорим о DWH, Data Lake, Data LakeHouse и Data Mesh: где они применяются и с какими подводными камнями можно встретиться на практике.
В программе:
- Как в «Тинькофф» используют Trino: встроенные возможности, собственные доработки и Future work
- Как в «Ozon Банке» за две недели создали и запустили реалтайм-антифрод
- Как использовать dbt in Action, чтобы в сто раз сократить Time-to-market для SQL-витрин
- Как «билайн» «поженил» ETL с приложениями в Kubernetes
- Будущее работы с данными: инфраструктурные тренды и технологии
А еще афтепати и активный нетворкинг! Мероприятие будет интересно дата-инженерам, специалистам по DWH, администраторам, архитекторам и разработчикам.
⏰23 мая, 15:00–19:00 по МСК
Поделиться ссылкой:
Интересные статьи
Интересные статьи
Привет, Хабр! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. Большая часть наших студентов в качестве цели обучения указывает успешное трудоустройство в новой...
В 2022 году индустрия больших данных изменилась. И нужно решать, что делать с инфраструктурными вызовами, переходить ли в облако и как продолжать развитие ИТ-решений. Со всем этим компаниям может ...
Каждый месяц новый митап! Готовьтесь к RamblerMeetup&Frontend. 29 июля эксперты в области frontend-разработки поделятся своим опытом и ответят на ваши вопросы.Митап пройдет в онл...
Привет, Хаброжители! Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «...
Сегодня одним из наиболее эффективных способов повышения производительности и минимизации затрат в системах баз данных является отказ от излишних операций, таких как чтен...
