Вы никогда не угадаете, какое животное настоящее

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Если вам кажется, что отличить реальное фото животного от ИИ, довольно просто — попробуйте (не)пройти этот тест. Достаточно присмотреться: гладкая шерсть, идеальная композиция, неестественный взгляд — значит, нейросеть. По крайней мере, так думают многие.

Мы подготовили 5 пар изображений животных. В каждой задаче одна картинка — настоящая, другая — результат работы ИИ.

Спойлер: мы закинули этот тест нейросети и попросили ее объяснить свой выбор. Она уверенно аргументировала каждый ответ — и не угадала ни один. Посмотрим, получится ли у вас лучше.

Задача 1: Красная панда

Скрытый текст

Ответ: ИИ справа

Красные панды часто встают на задние лапы — так они осматриваются, тянутся за едой или пытаются казаться больше. Так что поза животного на левом фото не является признаком ИИ. Стоит присмотреться к обстановке на правом фото: в частности, ветка, на которой сидит панда, и фон выглядят слегка идеализированно, очень гладко и ровно. Также смешались коготки на передних лапах.

Задача 2: Померанский шпиц

Скрытый текст

Ответ: ИИ слева

На левой фотографии шерсть выглядит более однородной по всему телу, там меньше случайных выбившихся волосков. Также текстуры шерсти сглажены на всех участках тела животного. Ни один из этих признаков сам по себе ничего не доказывает. Они лишь слегка повышают вероятность того, что изображение сгенерировано.

Задача 3: Капибара

Скрытый текст

Ответ: ИИ слева

Часто зрители начинают оценивать качество фотографии: свет, композицию, резкость. Но качество снимка не связано с происхождением изображения. Реальная фотография может выглядеть хуже генерации, а генерация — лучше профессионального фото. 

Задача 4: Котенок

Скрытый текст

Ответ: ИИ справа

Тут нам нечего добавить. Отличить ИИ нереально!

Задача 5: Кролик

Скрытый текст

Ответ: ИИ справа

Что бросается в глаза: граница между шерстью и цветами выглядит не совсем естественно — как будто цветок просто присоединили к голове, а не надели его. 

Хотите сами создавать такие картинки через нейросеть?

В SpeShu.AI можно генерировать изображения, тестировать разные ИИ-модели и сравнивать, какая лучше справляется с реалистичной генерацией предметов, портретов, постеров и визуала для контента. Не нужно включать VPN и искать зарубежные карты для оплаты подписки — мы все предусмотрели. 

Для читателей есть промокод HABRTSNIS15. Введите его, чтобы получить дополнительные 15% на счет агрегатора и протестировать нейросети на своих картинках.

Также у SpeShu есть сообщество креаторов в Telegram. Там можно показывать свои работы, визуалы, делиться промптами, получать обратную связь, смотреть работы других авторов и находить людей для нетворкинга. 

Источник: https://habr.com/ru/companies/tsnis/articles/1047966/


Интересные статьи

Интересные статьи

Возможности системы Битрикс24, очень распространенной в отечественном бизнесе, могут расширяться с помощью приложений, а также индивидуальной доработки. Рассмотрим подробнее, что можно выбрать и устан...
В сфере электронной коммерции предприниматели стоят перед важным выбором: использовать готовые SaaS-решения или разворачивать собственную инфраструктуру. Это решение может значительно повлиять на бюдж...
Сложная эпидемиологическая ситуация вынуждает людей отказываться от использования общественного транспорта. Машин, а главное — моторайдеров, на дорогах становится больше. Поэтому особенно важн...
Дизайнеры одежды известны тем, что любят носить чёрное, но они не одиноки в этом: в 2017 году чёрный был самым популярным цветом в женской одежде, по данным компании Edited, занимая 36% рынка. По...
На сегодняшний день у сервиса «Битрикс24» нет сотен гигабит трафика, нет огромного парка серверов (хотя и существующих, конечно, немало). Но для многих клиентов он является основным инструментом ...