Как часто в последнее время вы слышите громкое слово AI?
По нашим ощущениям - последние пару лет компании просто сходят с ума,
когда речь заходит об автоматизации их бизнес процессов с применением разного рода AI моделей.
Давайте вспомним последние презентации техногигантов, таких как: Microsoft, NVIDIA, Samsung...
Возможно вы пропустили что то важное, о чем нам рассказывали на них?
В таком случае давайте вкратце перескажу вам самое основное:
Мы создали AI...
Чтобы AI...
Теперь вот AI...
А вот с AI...
И наконец AI...
Разумеется, AI тренду есть рациональное объяснение - AI это круто.
Автоматизации, чатботы, ассистенты, copilot'ы разного уровня полезности уже вошли в нашу повседневную жизнь:
Диллеры GM продают авто через виджеты на сайте, работающие на базе GPT моделей OpenAI.
Банки доверяют AI моделям решать - достойны ли мы получения кредита?
Даже на сервисе Госуслуг теперь не обязательно тратить лишние бесценные минуты на поиск нужного нам раздела - достаточно написать свой вопрос AI чатботу.
Но что на счет малого и среднего бизнеса?
Могут ли относительно небольшие компании позволить себе подключение AI агентов?
И насколько AI агенты могут быть полезны для бизнеса?
Мы - IT компания StartDuck, не могли себе позволить пройти мимо ниши, созвучной со словом ХАЙП (Да, написанным именно через CapsLock).
В течении последних полутора лет мы искали ответы на эти вопросы и пытались освоить технологии AI автоматизаций.
Рассказываем, что у нас из этого получилось.
Ищем проблему
Какие трудности стоят на пути малого бизнеса?
Почему он малый, а не средний?
А если рассматриваем средний, то почему он средний, а не крупный?
Думаю вы догадались, что мы имеем ввиду.
Ключевой фактор роста и развития любого бизнеса - стабильный поток клиентов.
Каждый клиент для бизнеса - это ценный актив.
Клиенты любят:
Когда их хотелки решаются: быстро, качественно, не дорого.
Когда, ценят их время и оперативно отвечают на любые вопросы, причем желательно в привычном для них мессенджере.
Если с первым пунктом мы помочь не в силах, то вот со вторым - можно работать.
Обычно данный вопрос закрывается путем найма менеджера по работе с клиентами, который будет "висеть" на мессенджерах и ждать сообщений от клиентов.
Либо в случае малого бизнеса - рядовой работник там обычнчо и швец и жнец и на дуде игрец и параллельно выполняет роль такого вот менеджера.
Основное требование к менеджеру по работе с клиентами - быть на связи и оперативно отвечать на вопросы клиентов.
Даже если вопросов много и они постоянно повторяются.
Но клиенты бывают разные.
Может ли клиент написать с вопросом в 4:00 ночи? Почему бы и нет.
Ответит ли менеджер такому клиенту, пока тот, перебирая варианты, не долистает до конкурента?
А если и ответит, то в 4:00 не возникнет ли у менеджера желания отправить клиента по всем известному маршруту за столь возмутительное нарушение спокойствия сна?
Определяем цели
Вполне вероятно, что машина способна заменить, если и не любого человека, то как минимум рядового менеджера по работе с клиентами - точно.
Будущее, полное безработных менеджеров? Как прекрасно звучит эта идея! - Подумали мы, и начали копать в данном направлении.
Каждый привлеченный клиент - это, как правило, уже ранее потраченные средства на рекламу/маркетинг/CEO/т.п. вплоть до раздачи листовок на улицах.
А это значит, что у разных бизнесов соотношение клиент/затраты может быть очень разным.
Предположим, что в условной сфере элитной недвижимости, где цена за привлечение внимания каждого клиента может доходить до сотен $ - бизнес уж точно не доверит бездушному AI общаться со своими клиентами.
Условному ларьку с пирожками на улице тоже не до новомодных AI автоматизаций и маркетинга.
Путь от "увидел" - до "купил" у их клиентов примерно следующий:
Интересные статьи
Интересные статьи
