Наделла предостерегает от излишнего увлечения AGI и призывает к реальным изменениям в экономике

Моя цель - предложение широкого ассортимента товаров и услуг на постоянно высоком качестве обслуживания по самым выгодным ценам.

Лаборатории AI, такие как OpenAI, нацелены на создание AGI, универсальных систем AI, которые возьмут на себя большую часть когнитивной работы. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла призывает к реальному росту, а не к шумихе вокруг эталонных показателей.

В недавнем подкасте генеральный директор Microsoft Сатья Наделла раскритиковал нынешнее увлечение «искусственным общим интеллектом» (AGI). Он назвал самопровозглашенные вехи AGI бессмысленным хакерством и призвал к более обоснованному подходу к измерению прогресса AI.

Наделла указывает на текущие экономические показатели как на доказательство того, что AI еще не преобразовал экономику. В то время как развитые страны видят рост около двух процентов, реальный темп после инфляции находится около нуля. Он утверждает, что настоящий прогресс, основанный на AI, должен генерировать темпы роста от пяти до десяти процентов, подобно тому, что мы видели во время промышленной революции.

Наделла считает, что технологические компании не станут крупнейшими победителями в потенциальной трансформации AI. Вместо этого он считает, что реальными бенефициарами станут основные отрасли, которые интегрируют ИИ как «товар» для повышения своей производительности. «Когда это произойдет, мы будем в порядке как отрасль», — сказал Наделла. Его взгляды совпадают с интересами Microsoft, поскольку рост облака Azure во многом зависит от широкого внедрения AI в отраслях.

Сообщается, что Microsoft и OpenAI заключили соглашение, в котором AGI определяется как системы AI, которые превосходят людей в большинстве коммерчески ценных работ, принося максимальную прибыль ранним инвесторам. Согласно их соглашению, достижение AGI связано с достижением прибыли в размере 100 миллиардов долларов.

Наделла ожидает, что глобальная гонка за вычислительную мощность ИИ создаст переизбыток предложения в ближайшие годы, поскольку и компании, и страны быстро наращивают мощности. В то время как Microsoft продолжает расширять свои центры обработки данных, Наделла говорит, что они делают это в рамках ограничений.

Он предостерегает от простого наращивания вычислительной мощности и надежды на то, что спрос последует за этим. Технология должна предоставлять реальную ценность клиентам, утверждает он, а спрос и предложение должны в конечном итоге найти баланс.

Заглядывая вперед в 2027-2028 год, Наделла, похоже, стремится арендовать тонны дешевых H100, предвидя падение цен из-за этого ожидаемого переизбытка предложения.

«Я взволнован тем, что буду арендовывать много мощностей в 27, 28 годах, потому что я смотрю на сборки и говорю: «Это фантастика». Единственное, что произойдет со всеми вычислительными сборками, — это то, что цены снизятся», — сказал Наделла.

Наделла отвергает опасения, что ИИ полностью устранит когнитивную работу. Вместо этого он видит трансформацию: хотя AI может автоматизировать существующие когнитивные задачи, он также создает возможности для более сложной работы. Он приводит в пример электронную почту — вместо того, чтобы сортировать сообщения, люди могли бы сосредоточиться на анализе самых важных из них.

Наделла считает, что люди и передовые системы искусственного интеллекта могут сосуществовать без снижения когнитивных способностей человека. Однако наше понимание когнитивной работы будет продолжать развиваться.

Источник

Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/884784/


Интересные статьи

Интересные статьи

В прошлой статье многие подметили некорректность сравнения Deepseek и ChatGPT-4o. Изначально идея была сравнить максимально доступные пользователю версии.Но сперва всё же хочется посмотреть как с одно...
У нас был сложный сайт с личным кабинетом клиентов, устаревшая, переписанная 1С-ка, десяток маркетинговых сервисов, и телефония на Asterisk.Единственное, что вызывало у меня опасение — это учётная сис...
Вячеслав Ермолин, 20 ноября 2020 г. Читать далее
Компании растут и меняются. Если для небольшого бизнеса легко прогнозировать последствия любых изменений, то у крупного для такого предвидения — необходимо изучение деталей.
Тема статьи навеяна результатами наблюдений за методикой создания шаблонов различными разработчиками, чьи проекты попадали мне на поддержку. Порой разобраться в, казалось бы, такой простой сущности ка...